資料介紹
車輛再識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)前沿且具有挑戰(zhàn)的課題,旨在非重疊視角域、多攝像頭網(wǎng)絡(luò)下進(jìn)行車輛匹配。近年來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)憑借其優(yōu)越性能在車輛再識(shí)別任務(wù)中得到成功應(yīng)用并成為研究熱點(diǎn)。對此,闡述基于深度學(xué)習(xí)的車輛再識(shí)別研究現(xiàn)狀,給出車輛再識(shí)別問題定義,指出只利用車牌和傳統(tǒng)方法進(jìn)行識(shí)別的局限性。從不同角度對現(xiàn)有方法進(jìn)行分類和總結(jié),列舉4種常用的車輛再識(shí)別數(shù)據(jù)集,比較經(jīng)典方法在其中的性能表現(xiàn),為實(shí)際應(yīng)用中合理選用提供參考。在此基礎(chǔ)上,分析車輛再識(shí)別研究面臨的挑戰(zhàn),并對其發(fā)展趨勢進(jìn)行展望。
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