資料介紹
電子、信息和通信技術(shù)的迅速發(fā)展(導(dǎo)致計(jì)算機(jī)、傳感器和網(wǎng)絡(luò)性能的小型化和提高)導(dǎo)致了幾種自動(dòng)車(chē)輛(AV)技術(shù)的發(fā)展[1]車(chē)輛,如汽車(chē)或卡車(chē),其中人類(lèi)駕駛員從未被要求控制以安全操作車(chē)輛。也被稱(chēng)為自主或“無(wú)人駕駛”汽車(chē),它們結(jié)合傳感器和軟件來(lái)控制、導(dǎo)航和駕駛汽車(chē)?!皩?duì)Thrun[3]來(lái)說(shuō),AV是“一種無(wú)人機(jī),能夠感知其環(huán)境并在無(wú)需人工輸入的情況下導(dǎo)航”。然而,討論自主汽車(chē)的標(biāo)準(zhǔn)方法是交談關(guān)于汽車(chē)工程師學(xué)會(huì)(SAE)定義的“自動(dòng)駕駛水平”。汽車(chē)工程師學(xué)會(huì)(SAE)是一個(gè)汽車(chē)標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu),它將汽車(chē)的自動(dòng)駕駛能力劃分為六個(gè)水平,從最基本的系統(tǒng)到100%的自動(dòng)駕駛。這些水平有助于衡量某款自主汽車(chē)的技術(shù)有多先進(jìn)。這開(kāi)辟了許多研究和發(fā)展領(lǐng)域,盡管這些領(lǐng)域最終是相互關(guān)聯(lián)的,但卻對(duì)應(yīng)著非常多樣化的領(lǐng)域。
在這一演變的同時(shí),為測(cè)試視聽(tīng)功能而制定的過(guò)程和程序(功能要求和規(guī)定)也在過(guò)去幾十年中得到了發(fā)展和確立。然而,有人擔(dān)心這種技術(shù)可能產(chǎn)生的后果,特別是對(duì)人身安全、可能導(dǎo)致撞車(chē)的機(jī)械故障以及這種事故的費(fèi)用。為了保證AV的安全性和降低成本,必須對(duì)不同的場(chǎng)景進(jìn)行建模和測(cè)試。自主車(chē)輛的系統(tǒng)測(cè)試可以在仿真環(huán)境中進(jìn)行,也可以在物理環(huán)境中進(jìn)行。物理測(cè)試提供真實(shí)的測(cè)試場(chǎng)景,工程師可以使用實(shí)際的車(chē)輛而不是模型。然而,法規(guī)限制了這些車(chē)輛在城市中的使用;因此,要使用真正的AVs進(jìn)行測(cè)試,需要使用昂貴的硬件和現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試,這需要花費(fèi)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。根據(jù)最近發(fā)表的報(bào)告[5,6],不可能在合理的時(shí)間范圍內(nèi)進(jìn)行驗(yàn)證自主汽車(chē)安全性的經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)。在這種情況下,模擬、建模和測(cè)試有可能填補(bǔ)這一空白,并使嚴(yán)格、可控和及時(shí)的評(píng)估視聽(tīng)系統(tǒng)成為可能。
研究界認(rèn)識(shí)到三種類(lèi)型的模擬〔7〕:實(shí)彈、虛擬和構(gòu)造(LVC),實(shí)彈模擬只是一種作戰(zhàn)測(cè)試,使用傳感器識(shí)別哪些系統(tǒng)已被模擬射擊、實(shí)彈部隊(duì)和實(shí)彈設(shè)備損壞。這是最接近實(shí)際使用的練習(xí)。虛擬仿真(“X-in-the-loop”)可以用計(jì)算機(jī)或其他人工生成的刺激來(lái)測(cè)試完整的系統(tǒng)原型。這種鍛煉是典型的發(fā)育測(cè)試。構(gòu)造性仿真是一個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)專(zhuān)用表示。因此,模擬可以從操作測(cè)試到完全由計(jì)算機(jī)生成的系統(tǒng)對(duì)多個(gè)輸入的反應(yīng)表示(即不涉及系統(tǒng)組件)。它可以用于以下幾個(gè)目的:(1)操作和開(kāi)發(fā)測(cè)試的設(shè)計(jì)和評(píng)估;(2) 模擬,考慮到系統(tǒng)聚合的級(jí)別、系統(tǒng)單個(gè)組件(例如,系統(tǒng)軟件)的建模級(jí)別或系統(tǒng)作為一個(gè)整體的建模級(jí)別,以建模一個(gè)完整的原型并建模多個(gè)系統(tǒng)交互(即雷達(dá)組件與系統(tǒng))
然而,正如在第8條中所揭示的,首先要考慮的是可以通過(guò)仿真測(cè)試的特性或系統(tǒng)的類(lèi)型(見(jiàn)圖1)。在這項(xiàng)工作中,我們將注意力集中在自主車(chē)輛的感知上,提供更大的自主性和復(fù)雜性,強(qiáng)調(diào)它們的子系統(tǒng)(9):環(huán)境感知和定位。
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