資料介紹
在相同條件下,可以重復(fù)進(jìn)行,且每次試驗(yàn)的可能結(jié)果不止一個(gè)。
不能準(zhǔn)確預(yù)言每次試驗(yàn)所出現(xiàn)的結(jié)果,但可以知道可能出現(xiàn)的全部結(jié)果。
連續(xù)型隨機(jī)變量
連續(xù)型隨機(jī)變量
?? 若隨機(jī)變量x的所有可能取值為某一區(qū)間。
概率確定:
? 如果x取某一個(gè)值的可能性是預(yù)先知道的,如:x取3.11的可能性是30%等。
不同?對(duì)應(yīng)不同的不良品率
2 ?產(chǎn)品和/或服務(wù)的69.146%滿(mǎn)足客戶(hù)的需求(即每百萬(wàn)個(gè)中有 308,538次品)
3 ?產(chǎn)品和/或服務(wù)的99.76%滿(mǎn)足客戶(hù)的需求…但每百萬(wàn)中仍有 66,807個(gè)次品).
6 ?99.99966% – 作為商業(yè)所能達(dá)到的極值接近零缺陷(每百萬(wàn)(如產(chǎn)品、服務(wù)或交易)中僅有3.4個(gè)次品).
理想與實(shí)際存在差異
CP與CPK
????? Cp與Cpk 叫作過(guò)程能力指數(shù),圖中的USL 與LSL為規(guī)格的上下限。當(dāng)USL與LSL為X 正負(fù)6σ且X=(USL-LSL)/2時(shí),Cp與Cpk=2。這也就是我們上面提到的情況,既6sigma水平,既不良PPB=2.但實(shí)際上,Cp=2 是可以做到的,而CPK=2是基本上做不到的,因而人們普遍采用Cp-0.5=Cpk的這一摩托羅拉公司的假設(shè),既把Cp=2 且Cpk=1.5 看作6 Sigma.
不同的?標(biāo)準(zhǔn)不同的品質(zhì)成本
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