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跨網(wǎng)絡(luò)用戶匹配的目的是識別不同社交網(wǎng)絡(luò)上屬于同一用戶的不同賬戶，在好友推薦、網(wǎng)絡(luò)安全和鏈路預測等方面有重要意義?，F(xiàn)有方法通常利用部分已知匹配用戶，迭代識別其余待匹配用戶。然而，目前大部分方法受限于已知匹配用戶的數(shù)量，無法在較低的時間內(nèi)精準地識別用戶。提出了結(jié)合全局種子最優(yōu)局部擴展的跨網(wǎng)絡(luò)用戶識別方法（GLE）。首先，為有效解決冷啟動問題，提岀了全局種子擴展模型（GSE）來豐富知匹配用戶數(shù)量;然后，為了在較低的時間代價上確保較高的準確性，提岀了最優(yōu)局部擴展模型來找到最優(yōu)候選匹配對。最后，實驗結(jié)果表明，該算法可顯著提高用戶識別的召回率和準確率，具有較低的時間開銷，并解決了已知匹配用戶數(shù)量不足時的識別問題。
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