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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>物聯(lián)網(wǎng)>基于物聯(lián)網(wǎng)機器學習的在線GP-ELM算法

      基于物聯(lián)網(wǎng)機器學習的在線GP-ELM算法

      2021-04-02 | rar | 1.01 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為滿足物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下邊緣設備對機器學習算法準確、快速以及自適應產(chǎn)生參數(shù)的需求，在 DE-ELM的基礎上提出一種在線的GP-BLM算法。通過改進結(jié)點增加方式，在每次增加結(jié)點的同時添加結(jié)點統(tǒng)計和結(jié)點刪除步驟，提高訓練速度，同時保持算法的準確性。運用 Matlab軟件對圖片分割、衛(wèi)星圖片分類、衛(wèi)星DNA等數(shù)據(jù)集進行訓練實驗，結(jié)果表明，與 EI-ELM、DELM、 EM-ELM等算法相比， GP-ELM算法在準確率、訓練時間、模型大小和泛化能力等方面都表現(xiàn)出較好的學習性能。

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