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整數(shù)上的離散高斯取樣是格密碼體制實(shí)現(xiàn)的基本操作，也是決定安全性的重要因素，但可能受到計(jì)時(shí)攻擊從而造成秘密信息的泄漏。為此，在 Knuth-Yao算法的基礎(chǔ)上，提出一種整數(shù)上離散高斯取樣的常數(shù)時(shí)間實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)計(jì)算給定離散高斯分布的矩陣概率，確定概率矩陣每個(gè)列向量的漢明重量，并使用單指量多數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行向量化操作，從而提高取樣速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與運(yùn)行時(shí)間可變的 Knuth-Yao方法相比，該方法在單指令多數(shù)據(jù)支持下，采樣速度可提升至14.9×10° samples/s。
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