新零售運用了哪些技術(shù)？

　　根據(jù)思科的研究報告，零售業(yè)中48%的流程和操作可以“無人”完成。由于新零售所涉及的核心技術(shù)很多，成熟度差異很大，在此簡述如下：

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　　1、基于RFID/NFC的貨品追蹤

　　通過引入RFID、NFC和各類傳感器，零售商可以在每個階段跟蹤他們的貨品，有助于準確的庫存管理、成本節(jié)約和減少產(chǎn)品損失。根據(jù)研究，RFID可將庫存管理的準確性從63%提高到95-99%，庫存節(jié)約高達80%。麥肯錫估計，單單減少庫存一項就可節(jié)省10%的成本。

　　2、機器視覺

　　機器視覺技術(shù)的應(yīng)用很多，比如它可使任何智能手機或平板電腦能識別物體，用戶在超市結(jié)賬時將不再必須依靠收銀員和條碼掃描儀才能結(jié)算。

　　3、貨架傳感器

　　安裝在超市貨架上的傳感器可以感知哪些產(chǎn)品被拾取，然后被放回，而不是購買。收集這些數(shù)據(jù)將會更好的告知制造商，如何進行商品和包裝設(shè)計，增加銷售額。

　　4、信標Beacons

　　Beacons在顧客購物過程中，快速根據(jù)用戶需求，實現(xiàn)與物品位置的精準匹配。信標通過低功耗藍牙與顧客的智能手機進行交互，為不同客戶提供定制化的店內(nèi)優(yōu)惠。

　　5、室內(nèi)定位

　　室內(nèi)定位技術(shù)可幫助跟蹤商店中特定顧客的足跡，有助于零售商對顧客的購物習慣和采購模式產(chǎn)生深入洞察。便于零售商做出更明智的決策，例如在顯著位置放置更受歡迎的產(chǎn)品，更有效的重新排列商品，或提高熱銷產(chǎn)品的庫存水平。據(jù)預(yù)測，在4年內(nèi)75%的零售商將利用基于位置的服務(wù)來提供個性化的購物體驗。

　　11、人工智能

　　Gartner預(yù)測，到2020年50%的零售商的客服工作將通過對話機器人完成，85%的消費者互動將實現(xiàn)“無人化”。麥肯錫也發(fā)現(xiàn)，部分零售商已經(jīng)看到機器學習帶來的好處，實現(xiàn)庫存量減少80%，毛利率增長高達9%。

　　15、物聯(lián)網(wǎng)支付

　　物聯(lián)網(wǎng)支付是改變零售業(yè)態(tài)的核心，通過多種新型技術(shù)的綜合集成實現(xiàn)。