資料介紹
模式識別是人類的一項基本智能,在日常生活中,人們經常在進行“模式識別”。隨著20世紀40年代計算機的出現以及50年代人工智能的興起,人們當然也希望能用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。(計算機)模式識別在20世紀60年代初迅速發(fā)展并成為一門新學科。
什么是模式和模式識別?廣義地說,存在于時間和空間中可觀察的事物,如果可以區(qū)別它們是否相同或相似,都可以稱之為模式;狹義地說,模式是通過對具體的個別事物進行觀測所得到的具有時間和空間分布的信息;把模式所屬的類別或同一類中模式的總體稱為模式類(或簡稱為類)。而“模式識別”則是在某些一定量度或觀測基礎上把待識模式劃分到各自的模式類中去。
模式識別的研究主要集中在兩方面,即研究生物體(包括人)是如何感知對象的,以及在給定的任務下,如何用計算機實現模式識別的理論和方法。前者是生理學家、心理學家、生物學家、神經生理學家的研究內容,屬于認知科學的范疇;后者通過數學家、信息學專家和計算機科學工作者近幾十年來的努力,已經取得了系統(tǒng)的研究成果。
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