資料介紹
描述
1) 簡介
安全是我們生活各個(gè)方面的主要關(guān)注點(diǎn)。它也適用于我們自己的家。通過說“預(yù)防勝于治療”,讓我們的生活場所通過添加高級安全功能來更加安全。迄今為止,人臉識別是“最先進(jìn)”的安全功能,并且該領(lǐng)域正在進(jìn)行多項(xiàng)研究。因此,讓我們開始通過添加高級安全功能將我們的甜蜜之家轉(zhuǎn)變?yōu)?a target='_blank' class='arckwlink_none'>智能安全之家。
“智能家居監(jiān)控 - 入侵者警報(bào)系統(tǒng)”識別訪客并驗(yàn)證他/她是已知人員還是入侵者。為了驗(yàn)證,我使用了使用 HOG(定向梯度直方圖)模型的高級人臉識別。對于警報(bào)系統(tǒng),LED 和蜂鳴器將開啟,當(dāng)檢測到入侵者時(shí),它還會使用 Telegram Bot 將入侵者的圖像發(fā)送到注冊的 Telegram 頻道。我使用 pycharm IDE 進(jìn)行 python 編碼和測試。讓我們看看下面的每一個(gè)細(xì)節(jié)。
2) 環(huán)境設(shè)置
2.1) Pycharm IDE 安裝
首先在 Windows/MAC 上安裝 Pycharm IDE,它是 python 項(xiàng)目的一體化工具。從以下鏈接參考 Pycharm 安裝
https://kite.com/blog/python/pycharm/
2.2) Python 包
這個(gè)項(xiàng)目我們需要多個(gè) python 包。要在 pycharm 中安裝 python 包,請按以下鏈接。
或者安裝 python 包,如下所示。轉(zhuǎn)到 Pycharm 左下角的終端窗口,并使用以下命令安裝軟件包。pip3 install boltiot
同樣安裝其他命令,如
pip3 install opencv-python
pip3 install dlib
pip3 install face-recognition
2.3) BOLT 云設(shè)置
對于這個(gè)項(xiàng)目,我使用了 BOLT Wi-Fi 模塊作為警報(bào)系統(tǒng),它帶有自己的云平臺。首先,我們需要將 BOLT Wi-Fi 模塊連接到其云平臺。同樣在成功連接后,我們需要對應(yīng)于 BOLT Wi-Fi 設(shè)備的 API Key,我們可以使用它從我們的 Python Bolt 庫代碼中觸發(fā)警報(bào)系統(tǒng)。讓我們詳細(xì)看看步驟
首先在下面的鏈接中注冊自己以使用云平臺。
https://cloud.boltiot.com/login?next=%2F
登錄成功后,在 API 選項(xiàng)卡下獲取 API Key 詳細(xì)信息
就是這樣,BOLT Cloud 現(xiàn)已準(zhǔn)備就緒。
2.4) 通過 Telegram BOT 連接 Telegram 頻道
從 Playstore/Appstore 下載并安裝 Telegram 應(yīng)用程序并完成注冊過程。成功登錄后,按照以下步驟創(chuàng)建一個(gè)電報(bào)頻道,相當(dāng)于 Whatsapp 中的群組。
- 轉(zhuǎn)到菜單并從選項(xiàng)列表中選擇新頻道。
- 給電報(bào)頻道起一個(gè)合適的名字
- 選擇頻道類型為公共頻道,并確保創(chuàng)建一個(gè)永久鏈接,這是電報(bào)頻道所必需的
- 就這樣,Telegram 頻道創(chuàng)建完成
我們將使用這個(gè) Telegram 頻道來發(fā)布我們的警報(bào)。為了發(fā)送這些警報(bào),我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) Telegram Bot 并將其附加到此頻道。請按照以下步驟操作
- 轉(zhuǎn)到 Telegram 主屏幕并選擇右上角的搜索圖標(biāo)并搜索 botFather。選擇正確的botFather如下圖
- 鍵入 /newbot 以創(chuàng)建一個(gè)新機(jī)器人。選擇機(jī)器人名稱和機(jī)器人用戶名,它會生成一個(gè)令牌,這是從 python 代碼訪問機(jī)器人所必需的。
接下來將新的 Bot 添加到我們之前創(chuàng)建的 Telegram 頻道。
- 打開電報(bào)頻道并選擇管理員
- 然后選擇添加管理員選項(xiàng)并選擇我們最近創(chuàng)建的新機(jī)器人。
就是這樣,我們已經(jīng)設(shè)置了我們的電報(bào)環(huán)境。
3) 硬件設(shè)置
在繼續(xù)硬件連接之前,讓我們定義警報(bào)系統(tǒng)的動機(jī)。當(dāng)系統(tǒng)檢測到訪客為已知訪客時(shí),應(yīng)閃爍 LED 2 秒,而當(dāng)訪客為未知入侵者時(shí),閃爍 LED 和警報(bào)蜂鳴器三次。
我使用 BOLT Wi-Fi 模塊作為警報(bào)系統(tǒng)的硬件。由于我們使用兩個(gè)設(shè)備,我們需要兩個(gè)電源。讓我們將數(shù)字 PIN 0 連接到蜂鳴器的正極,將數(shù)字 PIN 1 連接到 LED 的正極。然后將 GND PIN 連接到 LED 和蜂鳴器的負(fù)極。請參考以下
。
?
為了識別給定框架中的人臉,我使用了 HOG(定向梯度直方圖)模型。讓我們看一下 HOG 模型的工作原理。
- 首先它將 RGB 幀轉(zhuǎn)換為直方圖幀以便于人臉檢測
- 然后它嘗試使用 68 點(diǎn)面部標(biāo)志檢測方法來識別給定幀中的面部,如下所示
-
然后它將所有面部信息編碼為一個(gè) 128 維向量,該向量可用于輸入幀。
?
????1 / 5 ?檢測到已知人并顯示姓名??
?5) 結(jié)論
現(xiàn)在,我們已經(jīng)將我們溫馨的家變成了安全、可靠和智能的家。
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