資料介紹
描述
Conversational Speaker,非正式地稱為“Friend Bot”,使用 Raspberry Pi 實現(xiàn)與 OpenAI 大型語言模型的口頭對話。此實現(xiàn)收聽語音,通過 OpenAI 服務(wù)處理對話,并做出回應(yīng)。
有關(guān)用于維護對話上下文的提示引擎的更多信息,請轉(zhuǎn)到此處:python 、typescript 、dotnet 。
有關(guān)一般提示設(shè)計的更多信息,請查看 OpenAI 關(guān)于該主題的文檔:https ://beta.openai.com/docs/guides/completion/prompt-design 。
本項目使用 .NET 6 編寫,支持 Raspberry Pi OS、Linux、macOS 和 Windows。
構(gòu)建時間:30分鐘
閱讀時間:15分鐘
硬件:~$50
軟件:
Azure 認(rèn)知語音服務(wù),免費層支持每月 5 個免費音頻小時和 1 個并發(fā)請求(Azure 認(rèn)知服務(wù)定價)。新的 Azure 帳戶包含 200 美元的免費額度,可在前 30 天內(nèi)使用。
- OpenAI、Davinci 模型(最強大):0.02 美元/~750 個單詞,Curie 模型(仍然相當(dāng)不錯,響應(yīng)時間更快):0.002 美元/~750 個單詞。新的 OpenAI 帳戶包含 18 美元的免費信用額度,可在您的前 90 天內(nèi)使用。更多詳情:https ://openai.com/api/pricing/
設(shè)置
您將需要一個用于語音轉(zhuǎn)文本和文本轉(zhuǎn)語音的 Azure 認(rèn)知服務(wù)實例,以及一個用于對話的 OpenAI 帳戶。您幾乎可以在任何平臺上運行該軟件,但讓我們先從設(shè)置 Raspberry Pi 開始……
樹莓派
如果您是 Raspberry Pis 的新手,現(xiàn)在是查看入門的好時機。
1. 將 SD 卡插入您的 PC
2. 轉(zhuǎn)到https://www.raspberrypi.com/software/然后下載并運行 Raspberry Pi Imager
3. 單擊“選擇操作系統(tǒng)”并選擇默認(rèn)的樹莓派操作系統(tǒng)(32 位)。
4.點擊`Choose Storage`,選擇SD卡
5. 點擊`Write`,等待鏡像完成。
6. 將 SD 卡插入樹莓派,連接鍵盤、鼠標(biāo)和顯示器。
7. 完成初始設(shè)置,確保配置 Wi-Fi。
USB 揚聲器/麥克風(fēng)
1. 如果您還沒有插入 USB 揚聲器/麥克風(fēng)
2. 右鍵單擊??屏幕右上角的音量圖標(biāo),確保選擇了 USB 設(shè)備。
3. 右鍵單擊??屏幕右上角的麥克風(fēng)圖標(biāo),確保選擇了 USB 設(shè)備。
蔚藍(lán)
對話式演講者使用 Azure 認(rèn)知服務(wù)進行語音轉(zhuǎn)文本和文本轉(zhuǎn)語音。以下是創(chuàng)建 Azure 帳戶和 Azure 認(rèn)知服務(wù)實例的步驟。
創(chuàng)建一個 Azure 帳戶(如果您還沒有)
1. 在 Web 瀏覽器中,導(dǎo)航至https://aka.ms/friendbot/azure并單擊Try Azure for Free
。
2. 單擊Start Free
開始創(chuàng)建免費的 Azure 帳戶。
3. 使用您的 Microsoft 或 GitHub 帳戶登錄。
4. 登錄后,系統(tǒng)會提示您輸入一些信息。
5. 即使這是一個免費帳戶,Azure 仍然需要信用卡信息。除非您稍后更改設(shè)置,否則不會向您收費。
6. 帳戶設(shè)置完成后,導(dǎo)航至https://aka.ms/friendbot/azureportal。
創(chuàng)建 Azure 認(rèn)知服務(wù)實例
1. 在https://aka.ms/friendbot/azureportal登錄你的帳戶。
2. 在頂部的搜索欄中,輸入Cognitive Services
并在下方Marketplace
選擇Cognitive Services
(可能需要一些時間來填充)。
3. 確認(rèn)選擇了正確的訂閱,然后在Resource Group
選擇下Create New
輸入資源組名稱(例如conv-speak-rg
)
4. 為您的 Azure 認(rèn)知服務(wù)實例選擇區(qū)域和名稱(例如my-conv-speak-cog-001
)。我建議使用美國東部、西歐或東南亞,因為這些地區(qū)往往支持最多的功能。
5. 點擊 ,Review + Create
驗證通過后點擊Create
。
6. 部署完成后,您可以單擊Go to resource
以查看您的 Azure 認(rèn)知服務(wù)資源。
7. 在左側(cè)導(dǎo)航欄中,選擇Keys and Endpoint
下Resource Management
。復(fù)制兩個認(rèn)知服務(wù)密鑰中的任意一個并保存在安全位置以備后用。
Windows 11 用戶:如果應(yīng)用程序在調(diào)用文本到語音 API 時停滯,請確保您已應(yīng)用所有當(dāng)前安全更新(鏈接)。
開放人工智能
對話式演講者使用 OpenAI 的模型進行友好對話。以下是創(chuàng)建新帳戶和訪問 AI 模型的步驟。
創(chuàng)建一個 OpenAI 帳戶(如果您還沒有)
1. 在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中,導(dǎo)航至https://openai.com/api并單擊“注冊”
2. 您可以使用谷歌賬戶、微軟賬戶或郵箱創(chuàng)建新賬戶。
3. 完成注冊過程(例如,創(chuàng)建密碼、驗證您的電子郵件等)。如果您是 OpenAI 的新手,請查看使用指南 ( https://beta.openai.com/docs/usage-guidelines )。
4. 在右上角點擊您的賬戶,然后點擊View API keys
。
5. 單擊+ Create new secret key
,復(fù)制并保存在安全位置以備后用。
- 如果您想直接使用大型語言模型,請查看頁面頂部的“游樂場”。
代碼
獲取并配置代碼。
1. 在 Raspberry Pi 或您的 PC 上,打開命令行終端
2.安裝.NET 6 SDK
- 對于樹莓派和 Linux:
curl -sSL https://dot.net/v1/dotnet-install.sh | bash /dev/stdin --channel 6.0
安裝完成后(可能需要幾分鐘),將 dotnet 添加到命令搜索路徑
echo 'export DOTNET_ROOT=$HOME/.dotnet' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$PATH:$HOME/.dotnet' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
您可以通過檢查版本來驗證是否已成功安裝 dotnet
dotnet --version
- 對于 Windows,請轉(zhuǎn)到https://dotnet.microsoft.com/download ,單擊“Download.NET SDK x64”,然后運行安裝程序。
3. 克隆 repo 并簽出適當(dāng)?shù)姆种А?/font>
git clone --recursive --branch hackster-tutorial-1 https://github.com/microsoft/conversational-speaker.git
4. 設(shè)置您的 API 密鑰,將 {MyCognitiveServicesKey} 替換為您的 Azure 認(rèn)知服務(wù)密鑰,將 {MyCognitiveServiceRegion} 替換為您的 Azure 認(rèn)知服務(wù)區(qū)域(例如,EastUS
),并將 {MyOpenAIKey} 替換為上述部分中的 OpenAI API 密鑰。
cd ~/conversational-speaker/src/ConversationalSpeaker
dotnet user-secrets set "AzureCognitiveServices:Key" "{MyCognitiveServicesKey}"
dotnet user-secrets set "AzureCognitiveServices:Region" "{MyCognitiveServiceRegion}"
dotnet user-secrets set "OpenAI:Key" "{MyOpenAIKey}"
5. 構(gòu)建并運行代碼!
cd ~/conversational-speaker/src/ConversationalSpeaker
dotnet build
dotnet run
(可選)將應(yīng)用程序設(shè)置為開機啟動
Raspberry Pi 啟動時有幾種方法可以運行程序。下面是我的首選方法,它會在可見的終端窗口中自動運行應(yīng)用程序。這使您不僅可以看到輸出,還可以通過單擊終端窗口并按 CTRL+C 來取消應(yīng)用程序。
1.創(chuàng)建文件/etc/xdg/autostart/friendbot.desktop
sudo nano /etc/xdg/autostart/friendbot.desktop
2.將以下內(nèi)容放入文件中
[Desktop Entry]
Exec=lxterminal --command "/bin/bash -c '~/.dotnet/dotnet run --project ~/conversational-speaker/src/ConversationalSpeaker; /bin/bash'"
按 CTRL+O 保存文件,按 CTRL+X 退出。這將在 Raspberry Pi 完成啟動后在終端窗口中運行應(yīng)用程序。
3. 要測試更改,您只需運行即可重新啟動
reboot
怎么運行的
有關(guān)如何使用代碼字的更多詳細(xì)信息,請查看README 。
用法
- 建議以“你好,我叫喬丹,住在華盛頓州雷德蒙德”開頭來設(shè)置上下文。
-
看看
~/conversational-speaker/src/ConversationalSpeaker/configuration.json
. -
更改 AI 的名稱 (
PromptEngine:OutputPrefix
), -
改變 AI 的聲音 (
AzureCognitiveServices:SpeechSynthesisVoiceName
) -
改變 AI 的性格 (
PromptEngine:Description
) - 對于中短對話,提示引擎的當(dāng)前狀態(tài)通常保持穩(wěn)定。然而,有時在較長的對話中,人工智能可能不僅會開始回應(yīng)它自己的回應(yīng),還會回應(yīng)它認(rèn)為你接下來可能會說的話。
下次...
在下一個教程中,我們將向我們的會話揚聲器添加喚醒階段(例如“嘿,計算機”)。
玩得開心!
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