資料介紹
工業(yè)智能化是基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活 動的各個環(huán)節(jié),具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。智能制造通過引入大數(shù) 據(jù)、云計算、AI等技術(shù),在生產(chǎn)操作自動化和管理決策信息化等方面已經(jīng)取得了很大進步,后續(xù)需要基于更加廣 泛和高性能的聯(lián)網(wǎng)、實時的數(shù)據(jù)采集、高效的控制,通過AI的深度使用,實現(xiàn)智能化的工業(yè)形態(tài),從而實現(xiàn)產(chǎn)品 全生命周期制造流程自動優(yōu)化和人機互動與協(xié)同的智能化。通過結(jié)合5G的聯(lián)網(wǎng)和5G MEC邊緣計算的計算能力, 智能制造系統(tǒng)將進一步實現(xiàn)生產(chǎn)力的提升。 5G作為先進的技術(shù),具備移動、無線、高帶寬、低時延、廣連接的特 點,通過5G確定性能力提升,5G確定性網(wǎng)絡(luò)成為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系中的重要技術(shù)手段之一。5G MEC邊緣計算所提 供的近端算力平臺,也成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和應(yīng)用重要的承載基礎(chǔ)。5G正在與工業(yè)智能化和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系產(chǎn)生更 多的融合價值,賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。
整體來看,5G工業(yè)互聯(lián)的主要發(fā)展方向包括如下三個方面:
方向一,5G承載工業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò):5G從承載輔助性生產(chǎn)業(yè)務(wù)向核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)滲透,深入車間和現(xiàn)場,部分或全部代替?zhèn)鹘y(tǒng)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),所謂“更深”
方向二,5G MEC承載工業(yè)平臺和應(yīng)用:通過5G網(wǎng)內(nèi)算力,基于5G網(wǎng)絡(luò)邊緣計算承載工業(yè)軟件和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等,實現(xiàn)工廠算力底座和工廠普遍賦能,所謂“更強”
方向三,集團+分支機構(gòu)多園區(qū)統(tǒng)一算網(wǎng):5G MEC連點成網(wǎng),實現(xiàn)多園區(qū)統(tǒng)一算網(wǎng)和統(tǒng)一管理運營,所謂“更廣
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