NEST恒溫器的自動離開輔助

描述

介紹

Nest Thermostat 是一款支持 Wi-Fi 的設備，可以使用天氣信息和本地傳感器數(shù)據(jù)優(yōu)化加熱和冷卻系統(tǒng)的使用。該設備也可以遠程控制，因此您可以在下班開車回家時做一些很酷的事情，例如將房子設置為加熱/冷卻。不過，該設備有點像一個黑匣子，它使用一些底層的機器學習機制（無論如何我都聽到了）來創(chuàng)建您特定使用習慣的模型，并嘗試確定您是否在家。

問題是 Nest 并不總是正確地確定家/離家。例如，我有兩個 Nest 單元控制家里的兩個 HVAC 單元（一個在樓上控制我房子的左側(cè)，另一個在樓下控制右側(cè)）。通常，我發(fā)現(xiàn)自己在樓上的辦公室（位于房子的右側(cè)）工作，并且由于認為我離開房子而關閉了空調(diào)。這是一個問題，通常涉及通過移動/Web 應用程序手動啟動 Nest 控制器，或者跑出辦公室并觸發(fā)我的其他 Nest 設備之一上的運動傳感器。

Nest 是一款支持 Wi-Fi 的設備，所以為什么不在家時使用運動感應或類似的東西告訴它呢？Nest 意識到了這個問題，并出售了一個運動傳感器和一個附加監(jiān)控恒溫器，用于控制 Nest 控制器位置以外房間的溫度。這些傳感器非常昂貴，并且僅與 Nest v3 恒溫器兼容（我們中的許多人都有 v2 型號）。Nest v2 已啟用 Wi-Fi，因此您會認為存在基于 Wi-Fi 的設備來解決此問題，但事實并非如此。

解決方案

我們真正需要的是一種使用某種形式的基于硬件的觸發(fā)器（PIR 運動/簧片開關/更復雜的東西）通知 Nest 我們在家的方法。有人會認為If This Then That將通過他們的 Nest 集成支持此功能，但目前沒有任何具體設置 Nest 的 Home / Away 狀態(tài)。這不是破壞交易，我們可以自己動手。

要創(chuàng)建我們自己的更新 Nest Home / Away 狀態(tài)的機制，我們只需要幾個要素：

• 一個有效的 Oauth 令牌，允許我們通過Nest 的開發(fā)人員 API發(fā)出 API 請求以更新 Home / Away 狀態(tài)
• 可以檢測存在并發(fā)送事件以觸發(fā)此 API 調(diào)用的設備。我們將使用粒子核心/光子和 PIR 運動傳感器以及集成將消息轉(zhuǎn)發(fā)到 Azure IoT 中心。
• 對 Nest API 進行實際調(diào)用的服務。我們將使用無服務器 Azure 函數(shù)來調(diào)用 Nest API，當事件通過上述 Azure IoT 中心到達時將觸發(fā)該 API。

下面提供了概述整體架構的圖表：

獲取 Oauth Token 以訪問 Nest API

1. 您需要創(chuàng)建一個活躍的 Nest 開發(fā)者帳戶

2. 在創(chuàng)建一個新的 OAuth 客戶端

確保啟用“離開讀/寫”設置！

3. 從下面的屏幕獲取 OAuth 客戶端的授權 URL 值，然后選擇“允許”。允許您的申請后，您將收到一個密碼，請務必將其復制下來。授權 URL 可以從 OAuth 客戶端的概覽屏幕獲取，如下所示。

4. 在您??獲得授權 URL 的概覽屏幕中，記下“客戶端 ID”和“客戶端密碼”值。接下來，從安裝了“curl”的合適命令提示符處，執(zhí)行以下命令以獲取您的 AUTH_TOKEN：

curl -X POST "https://api.home.nest.com/oauth2/access_token?client_id=<YOUR_CLIENT_ID>&code=<YOUR_PIN_CODE>&client_secret=<YOUR_CLIENT_SECRET>&grant_type=authorization_code"

5. 最后，我們需要獲取您想要的 STRUCTURE_ID，這是您的 Home 的表示，它與特定的 Nest 設備相關聯(lián)。以下將返回一個 json 有效負載。您需要記下 structure_id 屬性的值。

curl --location-trusted \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer " \ -X GET "https://developer-api.nest.com/

構建硬件

我們將使用提供的 Particle Photon 或 Particle Core 設備以及數(shù)字 PIR 傳感器來創(chuàng)建一個設備，該設備可以監(jiān)控運動并能夠?qū)⑹录l(fā)布到 Particle.io。

1. 首先獲取一個數(shù)字 PIR 傳感器并根據(jù)以下示意圖連接到可用的粒子設備：

2. 在粒子 Web IDE 中創(chuàng)建一個新程序

您將需要刷新附加的nest-motion.ino并確保包含相關的 CircularBuffer.h

該程序使用 CircularBuffer 來允許通過采樣窗口監(jiān)控傳感器讀數(shù)。這使我們能夠非常精確地從硬件控制運動觸發(fā)事件的靈敏度。通常，PIR 傳感器很容易產(chǎn)生誤報事件，而沒有根據(jù)調(diào)速器評估樣本讀數(shù)的機制。要獲得更高的靈敏度，請減少“PostiveSamplesToTriggerMotion”變量。要為觸發(fā)器需要更長的運動窗口，您可以調(diào)整“SampleWindowSize”。

為了方便起見，下面提供了nest-motion.ino ：

/*
*********************
Nest Motion Detection
*********************
A tunable program for determining motion events using a PIR sensor, with an emphasis on reducing false-positives and minimizing energy consumption.
When motion is detected, an event is published to Particle.io.
This event is then forwarded to an Azure IoT Hub which calls a Serverless function informing Nest to set Away Status to "Home"
Instruction for end-to-end configuration are avaiable @ 
*/
#include "CircularBuffer.h"
#define PIRPIN D0 //The Pin attached to the PIR Sensor
const int CalibrationTimeInSeconds = 30; //Seconds to await for calibration of the PIR sensor
const int SampleWindowSize = 10; //Ex: SampleWindowSize is the amount of samples to keep track of for evaluating the occurence of a motion event
const int PostiveSamplesToTriggerMotion = 10; //Ex: A value of x will require that at least x samples produced within the sampleWindow are postive to trigger a motion event 
const int SleepIntervalInSeconds = 600;  //The amount of time to go into deep sleep mode afer motion is reported, 600 seconds equates to a max of 10 alerts per hour
CircularBuffer<bool, SampleWindowSize> sampleWindow;
char output[50];
//Per PIR spec, allow 30s to calibrate (warm up) the sensor
void CalibrateSensor()
{
   Serial.print("Calibrating Sensor... ");
   for(int i = 0; i < CalibrationTimeInSeconds; i++){
       delay(1000);
   }
   Serial.println("PIR Sensor Calibrated");
}
void setup() {
   Serial.begin(9600);
   Serial.println("***************************************");
   Serial.println("    Nest Motion Detection Started ");
   Serial.println("***************************************");
   pinMode(PIRPIN, INPUT);
   CalibrateSensor();
}
void loop() {
   sampleWindow.push(SamplePIR());
   if(CheckSampleWindowForMotion())
   {
       Serial.print("Publishing motion event... ");
       //Motion accurately detected, time to inform Nest that we are we are home
       Particle.publish("motion",  "true", PRIVATE); //Trigger the integration
       delay(1000); //Extra sleep to ensure message delivery
       Serial.println("Motion event published");
       Serial.println("Going to sleep now...");
       System.sleep(SLEEP_MODE_DEEP, SleepIntervalInSeconds); //Go into deep sleep low-power mode for SleepIntervalInSeconds seconds
       CalibrateSensor();//Recalibrate Sesnor on awaken
   }
}
//Takes ten readings per second, returns true if a postive reading is encountered
bool SamplePIR() {
   Serial.print("Sampling PIR... ");
   int val = 0;
   for(int i = 0; i < 10; i += 1)
   {
       if(val == LOW)
           val = digitalRead(PIRPIN);
       delay(100);
   }
   if(val)
    {
        Serial.println(" Motion Detected in sample!");
        return true;
    }
   else
   {
       Serial.println(" No Motion Detected in sample");
       return false;
   }
}
//Loops through the sampleWindow, returns true if enough positive samples are found
bool CheckSampleWindowForMotion()
{
   Serial.print("Checking Sample Window... ");
   int positiveSamples = 0;
   for(int i = 0; i < SampleWindowSize ; i++){
       if(sampleWindow.pop() == true)
           positiveSamples++;
   }
   Serial.print(positiveSamples);
   Serial.println(" positive samples were found in sample window");
   if(positiveSamples >= PostiveSamplesToTriggerMotion)
       return true;
   else
       return false;
}

設置粒子集成以將事件轉(zhuǎn)發(fā)到 Azure IoT 中心

此步驟需要一個活動的 Azure 帳戶。我們將創(chuàng)建的服務將是免費的，或者幾乎不需要任何費用來運營。

1. 在http://azure.com創(chuàng)建一個 Azure IoT 中心

2.創(chuàng)建粒子集成

在創(chuàng)建一個新的粒子集成。請務必遵循所有說明，并特別注意有關創(chuàng)建“共享訪問策略”的部分。在生成的設置頁面上使用值“motion”作為事件名稱。

填寫相應信息后，啟用集成。

現(xiàn)在，當Particle.publish("motion", "true", PRIVATE);在nestmotion.ino中調(diào)用時，該事件將被發(fā)送到Particle.io ，然后轉(zhuǎn)發(fā)到您的 Azure IoT Hub。

使用 Azure 函數(shù)設置嵌套“離開”狀態(tài)

我們幾乎完成了，我們只需要觸發(fā)對 Nest 的 API 的調(diào)用，以便在檢測到運動時將 Nest 的“離開”狀態(tài)設置為 home。

我已盡我最大的努力使用執(zhí)行此任務的預制 Azure 函數(shù)使此操作盡可能簡單。

1. 在創(chuàng)建一個新的 Azure Function 應用

2. 在Visual Studio Code中，打開源代碼庫中包含的Nest-Controller文件夾，

您將需要編輯local.settings.json配置文件：

ACCESS_TOKEN和STRUCTURE_ID應設置為“獲取 Oauth 令牌以訪問 Nest API ”的步驟 4 和 5 中獲得的值

在 Azure 門戶中，導航到 IoT 中心并選擇“設置”下的“內(nèi)置終結點”部分。

< EventHub-Compatible-Endpoint> 應更改為“Event Hub-compatible endpoint”的值。

您現(xiàn)在可以調(diào)試和測試 Azure 函數(shù)。當從粒子設備發(fā)送運動事件時，您應該會看到函數(shù)觸發(fā)器。

當您能夠驗證函數(shù)是否按預期工作時，您可以通過右鍵單擊項目并選擇“部署到函數(shù)應用程序”來將函數(shù)發(fā)布到 Visual Studio 中的 Azure。

可選：如果您知道自己在做什么，則可以使用下面提供的代碼完全在 Azure 門戶中創(chuàng)建函數(shù)。請注意，您必須通過訪問http://.scm.azurewebsites.net、導航到“wwwroot”并發(fā)出命令“ npm install request -g ”來滿足“request.js”的依賴項，在 kudu cli 中安裝“請求”依賴項。

module.exports = function (context, eventInput) {
   context.log('Triggered!');
   if(eventInput.event === "motion" && eventInput.data === "true");
   {
       var url = 'https://developer-api.nest.com/structures/' + process.env.STRUCTURE_ID + '/away?auth=' + process.env.ACCESS_TOKEN;
       var request = require('request');
       request({ method: 'PUT', url: url, followAllRedirects : true, 'content-type': 'application/json', body: '"home"' }, function (err, res, body) {        
               context.log('Away status set to: ' + JSON.parse(body));
               context.done();
       });
   }             
}

4. 更新函數(shù) AppSettings 以使用您的值

ACCESS_TOKEN、STRUCTURE_ID和particle-iot-hub_events_IOTHUB應設置為在“使用Azure 函數(shù)設置嵌套”狀態(tài)“的步驟2 中配置的local.settings.json配置文件的值。

您可以在 Azure 門戶中使用sample.dat的內(nèi)容測試函數(shù)：

你有它！您現(xiàn)在應該在 Azure 中有一個完整的管道來處理來自 Hardware => Particle.io => Azure IoT Hub => Azure Function => Nest API 的消息。

您可以在監(jiān)控粒子積分點的運動事件，然后選擇您的積分并向下滾動到歷史記錄。請務必檢查此區(qū)域以確保您沒有發(fā)送誤報運動事件：

我的傳感器在我的辦公室里工作，我巧合地在過去 5 天不在城里。很高興看到發(fā)送了零誤報！

結論

Nest 擁有一系列非常棒的產(chǎn)品，但是，我們已經(jīng)證明，通過訪問他們的開發(fā)人員 API，我們可以讓它們變得更好！我再也不用擔心在樓上工作時我的空調(diào)會關閉。我可以簡單地將nest-motion.ino代碼閃爍到多個粒子設備，并在房子的多個房間內(nèi)提醒Nest 家庭入住。目前，我有一個設備連接到我辦公室打印機的 USB 端口（始終開啟），另一個在我兄弟的房間里插入墻上，還有一個連接到我樓下電視的 USB 端口，只有在電視開著。這種設置可以讓 Nest 真正知道我們何時在家。

我們使用的服務都是免費的，只需大約 22 美元，您就可以根據(jù)需要構建任意數(shù)量的設備。硬件是節(jié)能的，因為它在運動檢測事件發(fā)生后默認進入深度睡眠模式 10 分鐘，僅消耗200uA 。此外，我們可以通過使用各種附加傳感器來擴展功能。我們甚至可以通過使用溫度傳感器和顯示器來創(chuàng)建自己的Nest Thermostat 。

在評論中讓我們知道您的想法，并隨時分享您的想法以改進設計！