資料介紹
描述
我之前制作了一個笛卡爾國際象棋機器人手臂- 也想制作一個 3D 打印的 SCARA 手臂下棋。
它是這樣工作的:
玩白棋的人采取了行動。這由視覺識別系統(tǒng)檢測到。機器人然后思考,然后移動。
等等...
或許這個機器人最新穎的地方在于動作識別的代碼。
因為視覺系統(tǒng)可以識別人類的移動,所以不需要特殊的棋盤硬件(例如簧片開關(guān)或其他任何東西)。
USB 或 IP 攝像頭直接安裝在棋盤上方。
大多數(shù)代碼在 Raspberry Pi(或其他 Linux 或 Windows)上運行,Arduino 代碼用于逆運動學和步進電機控制。
硬件構(gòu)建
機器人的 3D 打印機文件可免費獲得,如“代碼”下的鏈接中指定的。我對 pyBot 手臂進行了修改,使其具有更長的手臂組件并使用迷你抓手。Jjrobots 對硬件和機器人組裝進行了很好的描述。我們不使用他們的抓手、電子設備或軟件。
因此,我們有一個 Raspberry Pi(或其他 Linux 或 Windows)通過打印機電纜連接到 Arduino。Arduino 上有一個 Ramps 1.4 板,通過 A4988 電機驅(qū)動板驅(qū)動電機。
步進電機具有非常高的精度和可重復性。
作為與 Arduino 的 USB 連接的替代方案,該代碼使用 HC-05 支持藍牙(不是 BLE)。
移動機器人的軟件
所有 Raspberry Pi 代碼都是用 Python 3 編寫的。
因此,我們有代碼可以移動棋子、取棋子、城堡、支持路人等等。
國際象棋引擎是 Stockfish - 它可以擊敗任何人類!“Stockfish是世界上最強大的國際象棋引擎之一,它也比人類最好的國際象棋大師要強大得多?!?/font>
我使用來自 chessfortherapy.co.uk 的一些代碼來驗證人類的移動并與 Stockfish 進行交互。我用于識別人類移動和移動 SCARA 機械臂的代碼與該代碼交互。
在 Arduino 上,使用逆運動學代碼來正確移動各種電機,以便移動棋子。此代碼基于 ftobler 為他的笛卡爾機器人編寫的代碼,并由我為 SCARA 機器人修改。
識別人類動作的軟件
這與我為笛卡爾國際象棋機器人編寫的代碼完全相同,因此請參閱那里的描述。
其他注意事項
如果棋盤的顏色與棋子的顏色相差很遠,則算法效果最佳!在我的機器人中,棋子是灰白色和亞光黑色,棋盤是使用彩色打印機在薄卡片上手工制作的。可以在視頻中看到。
棋盤應光線充足且均勻,棋子的陰影最小。光不應從板或部件反射回相機。需要一張堅固的桌子。
我的代碼包含用于輕松校準相機的例程。提供了魚眼失真校準,IP 攝像機更可能需要校準。如果 USB 相機放置得足夠遠,那么沒有它通常也可以。
機器人很容易手動校準。我們開始每場比賽時,手臂都向左伸出(如視頻中所示),這可以很容易地用肉眼對齊。高度也可以調(diào)整到正確的高度。
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