資料介紹
經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下保費(fèi)收入預(yù)測是學(xué)術(shù)界和業(yè)界共冋關(guān)注的話題。考慮到保費(fèi)收入時間序列數(shù)據(jù)具有強(qiáng)烈的季節(jié)性特點(diǎn),文中構(gòu)建基于長短期記憶( Long Short-term Memory,LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Ⅺ12-LSTM模型以預(yù)測保費(fèi)收入,并與簡單sTM模型、 SARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對比。實驗結(jié)果表明,Ⅺ12LSTM模型對保費(fèi)收入的預(yù)測最準(zhǔn)確且穩(wěn)定度最妤。相比簡單LSTM模型,Ⅺ12-LSTM模型在準(zhǔn)確度方面提升8%,在穩(wěn)定度方面提升8%,說明Ⅹ12LSTM模型是對簡單LSTM模型的有效改進(jìn),更適用于具有季節(jié)性特征的數(shù)據(jù)預(yù)測。
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