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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>Spark分布式平臺(tái)的ALS加速算法設(shè)計(jì)方案

      Spark分布式平臺(tái)的ALS加速算法設(shè)計(jì)方案

      2021-06-02 | pdf | 1.14 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　協(xié)同過(guò)濾推薦算法在推薦系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，但其存在執(zhí)行效率與排名精度較低的問(wèn)題，交替最小乘（ALS）算法可實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算，從而提高執(zhí)行效率，但是該算法數(shù)據(jù)加載與迭代收斂的時(shí)間較長(zhǎng)。為此，將非線性共軛梯度（NCG）算法與ALS算法相結(jié)合，提出一種ALS-NCG算法，以達(dá)到加速ALS算法的目的。在 Spark分布式數(shù)據(jù)處理環(huán)境中對(duì)ALS-NCG算法進(jìn)行性能評(píng)估，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比ALS算法，ALS-NCG算法獲取高精度推薦排名時(shí)需要的迭代次數(shù)與時(shí)間更少。

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