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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于變分模態(tài)分解優(yōu)化的軸承故障診斷

      基于變分模態(tài)分解優(yōu)化的軸承故障診斷

      2021-06-01 | pdf | 1.82 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為解決變分模態(tài)分解方法在提取齒輪箱滾動軸承的故障特征頻率時受模態(tài)個數(shù)和懲罰項系數(shù)影響的問題，提出了種基于人工魚群算法優(yōu)化變分模態(tài)分解的軸承故障診斷方法。首先，利用人工魚群算法優(yōu)化變分模態(tài)分解方法的模態(tài)個數(shù)和懲罰項系數(shù);其次，故障振動信號經(jīng)優(yōu)化的變分模態(tài)分解方法分解，獲得若干模態(tài)分量;最后，篩選包絡(luò)熵值最小的分量進(jìn)行包絡(luò)分析，提取故障特征頻率。實驗結(jié)果表明：在優(yōu)化參教過程中，子優(yōu)收斂時間縮短46%，并最終有效提取軸承故障特征頻率。研究結(jié)果可解決變分模態(tài)分解方法受參數(shù)影響的問題，實現(xiàn)軸承故障診斷，具有實際意義。

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