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為解決對(duì)非線性采樣系統(tǒng)的狀態(tài)空間 Hammerstein模型難以辨識(shí)的問題，提岀了基于組合信號(hào)源的辨識(shí)方法。首先用組合信號(hào)源將靜態(tài)非線性環(huán)節(jié)和動(dòng)態(tài)線性環(huán)節(jié)分離。其次，采用模糊神經(jīng)模型擬合靜態(tài)非線性環(huán)節(jié)，有效地避免了采用多碩式方法逼近非線性函毅的限制，拓寬了非線性模型的適用范圍;采用子空間算法估計(jì)采樣系統(tǒng)的狀態(tài)空間參教矩陣。最后，通過對(duì)兩個(gè)非線性 Hammerstein系統(tǒng)模型的仿真，驗(yàn)證了所提岀的辨識(shí)方法，既簡(jiǎn)化了辨識(shí)過程，對(duì)非線性模塊能夠較好地?cái)M合，又可以很快估計(jì)出狀態(tài)空間方程系數(shù)矩陣，從而證明了所提方法的準(zhǔn)確性和有效性。
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