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車(chē)輛合乘對(duì)于減少碳排放、停車(chē)位需求以及緩解交通壓力具有重要意義。針對(duì)長(zhǎng)期車(chē)輛合乘問(wèn)題LTCPP），構(gòu)建了帶有車(chē)容量和時(shí)間窗約朿的多目標(biāo)優(yōu)化模型。該模型以最小化用戶行駛總距離、用戶合乘產(chǎn)生的額外駕駛時(shí)間、用戶實(shí)際啟程到達(dá)時(shí)間與用戶期望時(shí)間的差距以及最大化匹配可行性為目標(biāo)。LTCP是聚類(lèi)和路由問(wèn)題的組合，基于該特點(diǎn)，提岀了一種分布式聚類(lèi)蟻群算法（DCAC）求解LCPP。該算法在螞蟻行進(jìn)中基于啟發(fā)式信息與偏好值產(chǎn)生合乘組，繼而采用枚舉方法確定用戶的最佳行駛路徑。最后，在 ApacheSpark分布式計(jì)算框架中進(jìn)行分布式實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能為L(zhǎng)TCP提供高質(zhì)量的解，并且在處理大規(guī)模 LTCPP問(wèn)題上具有明顯優(yōu)勢(shì)。
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