資料介紹
中央空調冷源機房設備系統(tǒng)運行參教優(yōu)化是提高空調運行性能的重要途徑辶一,但由于杋房設備種類繁多,運行工況復雜,運行參數諸多,參數之間耦合作用較強,其優(yōu)化問題是學者們廣泛關注的重點和難點。提出了一種基于非支配排序遺傳算法Ⅱ(non- dominated sorting genetic algorithmⅡ,NsGA-Ⅱ)的冷源機房設備運行參數多目標優(yōu)化方法。以制冷量最大和能耗最低為目標函數,以冷凍岀水溫度、冷凍回水溫度、冷卻回水溫度、冷凍水流量和冷卻水流量5饣變量為決策變量,根據實際運行工況設定其約束條件,建立系統(tǒng)運行參數優(yōu)化模型。此外,以負荷率、室外環(huán)境溫度和室外環(huán)境濕度作為劃分工況的依據,采用等寬離散化方法并結合K-meas聚類方法共劃分出32種運行工況。最后仿真結果表明,在4種典型運行工況下,多目標優(yōu)化方法相對于普通優(yōu)化方式,能得到更高的循環(huán)性能系數( coefficient of performance,COP);同時,多目標優(yōu)化方法能夠使系統(tǒng)能效提升14.35%,能耗降低12.52%。因此,本文方法適用于空調領域,并能為工程應用時的參教設置提供定的指導作用。
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