MBB網(wǎng)絡(luò)天線多頻使用場景應(yīng)該如何解決

　　好的無線網(wǎng)絡(luò)離不開好的天線，華為長期投入天線與無線射頻技術(shù)的基礎(chǔ)研究，聚焦終端用戶的綜合業(yè)務(wù)體驗提升，幫助運營商從容應(yīng)對多模、多頻、多天線的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求。聚焦用戶綜合業(yè)務(wù)體驗天線電氣指標(biāo)不能完全決定網(wǎng)絡(luò)性能智能終端的日漸普及推動移動網(wǎng)絡(luò)向MBB網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)：單純、高質(zhì)、低流量的語音和短信轉(zhuǎn)變?yōu)槎囝愋?、互動、大流量的高速?shù)據(jù)業(yè)務(wù)，網(wǎng)絡(luò)流量模型發(fā)生巨大變化。與此同時，以Android/iOS為操作系統(tǒng)的手機、平板電腦等智能終端，也使得用戶的手持方式和使用習(xí)慣有了很大不同，單一的聽說變?yōu)槭种覆僮鳎ǘ帱c觸控）、語音識別（SIRI）。所有這些變化最終將會影響用戶的綜合體驗，而作為無線通信的末端，負(fù)責(zé)收發(fā)無線信號的天線，對于決定用戶體驗的整網(wǎng)的性能則起到了舉足輕重的作用。無線通信的早期功能更多是集中于語音，對天線的要求相對簡單，其設(shè)計時大多關(guān)注于幾項電氣性能指標(biāo)，而忽略其在大網(wǎng)中各指標(biāo)對網(wǎng)絡(luò)的影響。在MBB網(wǎng)絡(luò)下，特別在一個多頻段、多制式、自干擾/互干擾共存的大網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，這幾項指標(biāo)就略顯不足。例如：如果單純考慮天線的增益或前后比，而不考慮天線的波瓣形態(tài)，則天線在RSCP（Received Signal Code Power，接收信號碼功率）實測指標(biāo)上表現(xiàn)較強，體現(xiàn)為手機信號顯示也會更好。在單小區(qū)時，這種天線的性能指標(biāo)相對較高，但在一個較大的覆蓋區(qū)內(nèi)，這種天線卻會導(dǎo)致整個網(wǎng)絡(luò)干擾上升，實際會使Ec/Io（信噪比）下降。體現(xiàn)就是用戶看到的信號不錯，但實際下載速率反而下降了?；谟脩趔w驗的天線設(shè)計目前華為網(wǎng)絡(luò)天線設(shè)計的核心理念之一，就是從MBB網(wǎng)絡(luò)的實際模型出發(fā)，不僅考慮天線的電氣性能指標(biāo)，還基于網(wǎng)絡(luò)的整體性能去仿真與修正，使天線的各項指標(biāo)與整體網(wǎng)絡(luò)性能取得最佳平衡。具體來講，即先統(tǒng)計MBB大網(wǎng)覆蓋下各小區(qū)的模型，并推導(dǎo)出最適合的天線波形，再由波形反向推導(dǎo)出天線的各項設(shè)計指標(biāo)（包括經(jīng)典的參數(shù)指標(biāo)和3D波形圖）；接著通過實測來糾正偏差，最后將糾偏后的數(shù)據(jù)帶回網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行仿真，并重新整理出優(yōu)化參數(shù)再反向迭代回設(shè)計。如此反復(fù)（小閉環(huán)），最終保證天線計算結(jié)果能夠達(dá)到網(wǎng)絡(luò)性能、天線性能、成本的最佳結(jié)合。這種閉環(huán)的設(shè)計思路“始于網(wǎng)絡(luò)性能，終于網(wǎng)絡(luò)性能”。而要做到這一步，首先是設(shè)計模型與真實模型必須精確匹配。依靠強大的研發(fā)和網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)能力，華為收集并綜合導(dǎo)入了大量的MBB無線模型，涵蓋多頻段、多制式、多場景等各種參數(shù)，能夠根據(jù)不同MBB業(yè)務(wù)模型網(wǎng)絡(luò)的綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行全網(wǎng)仿真，得出最適合網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的天線方向圖形，再指導(dǎo)天線產(chǎn)品設(shè)計仿真并得出天線的設(shè)計形態(tài)，以確保天線設(shè)計原始參數(shù)匹配真實網(wǎng)絡(luò)。任何理論上的設(shè)計和實際輸出結(jié)果間都可能存在一定差異，對于一個可見的產(chǎn)品可直接通過測量比較，而對于無形的電磁波信號，就必須利用特殊手段對設(shè)計結(jié)果進(jìn)行跟蹤和驗證。目前華為引入了全球最先進(jìn)的天線測試場——SG128測試場（該測試場通過CNAS認(rèn)證，可提供CNAS認(rèn)證報告），可以實現(xiàn)對天線3D維度的高精度測量，并輸出3D方向圖文件。