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配網(wǎng)電容器優(yōu)化配置
摘要: 本文應(yīng)用粒子群算法來解決配網(wǎng)電容器優(yōu)化配置問題，建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，目標(biāo)函數(shù)包括了系統(tǒng)有功損耗費(fèi)用和補(bǔ)償電容器投資費(fèi)用。在標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的基礎(chǔ)上對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，引入高斯變異，增強(qiáng)了算法跳出局部最優(yōu)的能力。利用基于專家先驗(yàn)知識(shí)的模糊推理系統(tǒng)選擇補(bǔ)償候選節(jié)點(diǎn)，縮小了算法的搜索空間，提高了效率。對(duì)一個(gè)69 節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)的優(yōu)化配置結(jié)果驗(yàn)證了算法的可行性。
電容器優(yōu)化配置；模糊推理；粒子群算法；高斯變異
摘要: 本文應(yīng)用粒子群算法來解決配網(wǎng)電容器優(yōu)化配置問題，建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，目標(biāo)函數(shù)包括了系統(tǒng)有功損耗費(fèi)用和補(bǔ)償電容器投資費(fèi)用。在標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的基礎(chǔ)上對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，引入高斯變異，增強(qiáng)了算法跳出局部最優(yōu)的能力。利用基于專家先驗(yàn)知識(shí)的模糊推理系統(tǒng)選擇補(bǔ)償候選節(jié)點(diǎn)，縮小了算法的搜索空間，提高了效率。對(duì)一個(gè)69 節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)的優(yōu)化配置結(jié)果驗(yàn)證了算法的可行性。
電容器優(yōu)化配置；模糊推理；粒子群算法；高斯變異
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