資料介紹
作者:BENNY HAR-EVEN
幾個(gè)月前我們推出了IMG A系列,它是我們最新的GPU IP,具有多維度的可擴(kuò)展性、低功耗的圖形和計(jì)算性能,我們認(rèn)為它是一系列應(yīng)用市場的理想解決方案,從移動(dòng)手機(jī)、平板電腦、游戲到汽車、DTV(數(shù)字電視)、服務(wù)器等應(yīng)用。因此,我們將其稱為“萬物的GPU”。
A系列可以說是GPU技術(shù)的一次重大飛躍,并將為未來的技術(shù)產(chǎn)品提供支持。下面給出一些觀點(diǎn),Helio P95 SoC是我們的合作伙伴聯(lián)發(fā)科(MTK)推出的一款強(qiáng)大的中端芯片組,它集成了PowerVR GM9446 GPU,并將很快成為一系列產(chǎn)品的核心。然而對于Imagination來說,我們一直向往著未來,與P95相比A系列GPU提供約2.5倍的圖形性能,8倍的AI處理速度或者降低60%的功耗,這些特性著實(shí)讓人印象深刻。
最初GPU只關(guān)注一件事,即3D圖形,尤其是填充率。創(chuàng)建3D三角形、計(jì)算它們的位置并且著色、處理需要的三角形(基于分塊延遲渲染技術(shù))、最后輸出顯示在屏幕上。如今GPU則需要做更多的事情——統(tǒng)稱為“計(jì)算”。確實(shí),關(guān)于在低功耗GPU上完成的諸多計(jì)算操作,我們已經(jīng)討論了很長時(shí)間了。
換句話說,現(xiàn)代的GPU都需要支持多任務(wù)處理,為了能夠以高效且安全的方式實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),我們開發(fā)了HyperLane技術(shù)。對于每款A(yù)系列GPU,從最小規(guī)模到最大規(guī)模都支持八個(gè)獨(dú)立的硬件控制通道,它們在內(nèi)存中都是互相隔離的,這樣不同的任務(wù)便可以同時(shí)交由GPU處理,從而實(shí)現(xiàn)了完全安全的GPU多任務(wù)處理。這意味著可以有八個(gè)完全不同的工作負(fù)載且同時(shí)運(yùn)行。這一點(diǎn)在目前市場上是獨(dú)一無二的。
專用硬件實(shí)現(xiàn)GPU最大利用率
還有一個(gè)特性我們稱為動(dòng)態(tài)性能控制,我們可以確保GPU將性能分給多個(gè)任務(wù),同時(shí)執(zhí)行且實(shí)現(xiàn)GPU利用率的最大化。這個(gè)概念我們已經(jīng)在桌面處理器領(lǐng)域進(jìn)行了很好的探索,一個(gè)物理內(nèi)核作為多個(gè)邏輯內(nèi)核出現(xiàn),多任務(wù)同時(shí)處理從而提升硬件資源利用率和多任務(wù)處理性能。
我們獨(dú)特的解決方案是通過我們的固件處理器來加速,它確保了多個(gè)圖形或計(jì)算任務(wù)能夠由硬件來調(diào)度和執(zhí)行,而不會有任何開銷,這確保了GPU在任何時(shí)候都是被充分利用的,從而提升實(shí)際性能。
HyperLane技術(shù)用于圖形處理和AI
現(xiàn)在讓我們來了解一些應(yīng)用案例,看看它是如何在真實(shí)應(yīng)用中部署的。我們先從智能手機(jī)或平板電腦上的經(jīng)典移動(dòng)應(yīng)用開始。你可能想對手機(jī)上的圖片進(jìn)行排序或分類——(是的,一共有14984張),其中一半可能是食物、家人、朋友以及寵物的照片,另一半可能是包含你臉部的照片,你的手機(jī)可能會使用GPU的計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)完美的過濾。這多虧了HyperLane技術(shù),它可以讓這些任務(wù)在后臺執(zhí)行,即使你瀏覽網(wǎng)頁或使用App都不會有任何的性能損失。
或者你有一款正在玩的AR游戲,其中在3D場景中放置物體的物理效果需要GPU計(jì)算來完成,同時(shí)還要進(jìn)行圖形渲染,從而使用戶的體驗(yàn)更加流暢。
HyperLane技術(shù)用于安全方面
DTV(數(shù)字電視)
HyperLane技術(shù)在消費(fèi)領(lǐng)域的另一項(xiàng)重大應(yīng)用是數(shù)字電視(DTV)市場,它的優(yōu)勢就在于安全性,與內(nèi)容提供商有關(guān)的一個(gè)關(guān)鍵問題是通過數(shù)字版權(quán)管理確保他們內(nèi)容IP(無論是視頻還是音頻)的安全,這對授權(quán)許可協(xié)議的安全來說至關(guān)重要。雖然有些競爭廠商的GPU提供“TrustZone(信任區(qū))”特性,但這是一種“把所有雞蛋放進(jìn)一個(gè)籃子里”的做法,即所有應(yīng)用程序都部署在一個(gè)安全內(nèi)存中。而HyperLane技術(shù)里內(nèi)存隔離是將每個(gè)服務(wù)或應(yīng)用程序都放在完全獨(dú)立的安全內(nèi)存中,因此即使一個(gè)應(yīng)用程序受到黑客攻擊也不會暴露其他應(yīng)用的內(nèi)容。
安防監(jiān)控
雖然這是一個(gè)關(guān)于隱私的爭議性話題,但是我們無法回避這樣一個(gè)事實(shí):AI被越來越多地應(yīng)用于安防監(jiān)控。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用模型(比如姿勢評估)來分析識別可疑的身體動(dòng)作,無論是在機(jī)場安檢還是家里的門鈴,AI都能夠幫助減少很多誤報(bào),它不會將所有情況都向你通報(bào),只有在監(jiān)控到一些可疑行為或有人直接來到你門前時(shí)才會發(fā)出警報(bào),對于從房子前經(jīng)過的人則會過濾掉。AI還可以用來在進(jìn)行圖像分析的同時(shí)進(jìn)行圖像修復(fù)。
數(shù)據(jù)中心
GPU作為高度并行的計(jì)算協(xié)處理器,它的能力使其非常適合加速包括3D圖形在內(nèi)的多種任務(wù)。現(xiàn)在Imagination GPU的設(shè)計(jì)可以滿足云端計(jì)算和圖形的需求。A系列GPU將會推動(dòng)基于云的AI訓(xùn)練和推理以及未來云游戲體驗(yàn)的發(fā)展。數(shù)據(jù)中心對于能效是非常敏感的,因此A系列GPU的低功耗設(shè)計(jì)使其非常適合這類的應(yīng)用需求。HyperLane技術(shù)支持單個(gè)GPU上同時(shí)執(zhí)行多個(gè)任務(wù),將GPU資源的利用率最大化,從而進(jìn)一步提升能效。
汽車領(lǐng)域
最好的現(xiàn)代化汽車使用的都是數(shù)字儀表盤,它由單個(gè)Imagination高性能GPU來驅(qū)動(dòng)。汽車主要的組合儀表盤顯示的信息對于駕駛員來說至關(guān)重要,因此要保持提供充分的性能。為了提升效率,其他功能(比如信息娛樂、衛(wèi)星導(dǎo)航)也在同一個(gè)GPU上運(yùn)行,但是它們的優(yōu)先級比較低。Imagination硬件虛擬化技術(shù)是經(jīng)過行業(yè)驗(yàn)證的汽車解決方案,采用單個(gè)GPU就能夠運(yùn)行這些功能且同時(shí)滿足用戶體驗(yàn)的質(zhì)量要求。我們將HyperLane技術(shù)與多操作系統(tǒng)虛擬化相結(jié)合,使得不同操作系統(tǒng)上的任務(wù)能夠在同一個(gè)GPU上執(zhí)行,采用優(yōu)先級技術(shù)確保主要任務(wù)的運(yùn)行效率,這意味著我們的虛擬化與HyperLane技術(shù)相結(jié)合的解決方案提供了完全的內(nèi)存隔離機(jī)制,例如,其他工作負(fù)載出現(xiàn)問題時(shí)能夠保護(hù)組合儀表的其他數(shù)據(jù)不受影響。
AI協(xié)同
HyperLane技術(shù)也是新特性AI協(xié)同的基礎(chǔ),這個(gè)強(qiáng)大、靈活的AI解決方案將集成了 A系列GPU和專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的SoC轉(zhuǎn)變?yōu)锳I處理器,它使得GPU在處理圖形計(jì)算的同時(shí)還能夠執(zhí)行AI任務(wù),將固定功能的AI操作轉(zhuǎn)移到專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器上來執(zhí)行從而提供更高的AI性能。不久后我們會發(fā)布一篇關(guān)于AI協(xié)同的博客與大家進(jìn)行更加深入的探討。
歸納總結(jié)
從所有這些應(yīng)用案例中我們可以看到,IMG A系列的HyperLane技術(shù)為SoC設(shè)計(jì)和應(yīng)用開發(fā)人員提供了全新的選擇方案,這在當(dāng)前市場上是獨(dú)一無二的。動(dòng)態(tài)性能控制特性讓該技術(shù)可以保證GPU利用率的最大化。任務(wù)優(yōu)先級機(jī)制確保了高優(yōu)先級任務(wù)的運(yùn)行質(zhì)量(QoS)。IMG A系列GPU還支持完全的硬件隔離從而確保系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定,IMG A系列是上文提到過的所有應(yīng)用市場的理想選擇,這也是我們稱它為“萬物的GPU”的原因。HyperLane技術(shù)將其與市場上的其他競爭方案區(qū)別開來,現(xiàn)在就聯(lián)系我們吧,了解一下它將如何改變你的下一個(gè)項(xiàng)目。
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