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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>一種采用深度殘差網(wǎng)絡(luò)的頭部姿態(tài)估計(jì)方法

      一種采用深度殘差網(wǎng)絡(luò)的頭部姿態(tài)估計(jì)方法

      2021-03-16 | rar | 5.42 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　為提高真實(shí)場(chǎng)景下頭部姿態(tài)估計(jì)的準(zhǔn)確性，提出一種采用深度殘差網(wǎng)絡(luò)的頭部姿態(tài)估計(jì)方法。將深度殘差網(wǎng)絡(luò) Restnetl01作為主干網(wǎng)絡(luò)，引入優(yōu)化器提高深層卷積網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)的梯度穩(wěn)定性，使用RGB圖像并采用分類器計(jì)算交叉熵?fù)p失，同時(shí)結(jié)合回歸損失預(yù)測(cè)歐拉角表示頭部姿態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與FAN地標(biāo)檢測(cè)方法和無關(guān)鍵點(diǎn)細(xì)粒度方法相比，該方法在AFLW2000數(shù)據(jù)集和BIwI數(shù)據(jù)集上的平均絕對(duì)誤差值更小，分別達(dá)到5.396和2.922，在300WLP數(shù)據(jù)集上測(cè)試精度超過95%，在真實(shí)場(chǎng)景下具有較好的魯棒性。

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