2021 年最值得學(xué)習(xí)的 5 大機(jī)器學(xué)習(xí)編程語言！

英文：Top 5 Machine Learning Programming Languages in 2021
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譯者 | 彎月 責(zé)編 | 丁恩華
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如果你對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣，而且正在積極地規(guī)劃著自己的程序員職業(yè)生涯，那么你肯定面臨著一個問題：你應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些編程語言，才能真正了解并掌握 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)？

可供選擇的語言很多，你需要通過戰(zhàn)略選擇最能滿足個人需求，以及保證自己將來能夠在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域順利發(fā)展的編程語言。在本文中，我們將介紹最值得學(xué)習(xí)的 5 種編程語言，這些語言不僅能夠?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)征服世界鋪平道路，而且也能夠幫助你處理好日常工作。

下面，我們來看看為了在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，你需要學(xué)習(xí)的五種語言。

1、Python

Python 是 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中首屈一指的語言。由于其簡單性，Python 已成為 AI 的首選語言。與其他編程語言相比，Python 能夠快速上手，且極大的減少了開發(fā)所需的時間，同時兼具面向?qū)ο缶幊?、函?shù)式編程以及面向過程編程。

Python 有許多面向 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的庫，例如用于計(jì)算的 Numpy 和用于機(jī)器學(xué)習(xí)的 Pybrain，這些庫能夠大幅削減編程所需的時間。

許多學(xué)生都選擇這門語言，是因?yàn)?Python 非常受歡迎，你可以輕松找到相關(guān)的在線教程、論壇、支持小組等等。如果你想自學(xué)編程，那么選擇 Python 應(yīng)該是沒錯了。每當(dāng)遇到編程問題時，你都可以從網(wǎng)上尋求幫助。

2、R 語言

R 語言是一門主要用于分析、處理和評估統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的編程語言。例如，你可以使用R語言生成論文所需的圖表，其中包括所有數(shù)學(xué)公式和方程式，并獲得適合打印的最終成果。

雖然R語言是眾所周知的通用編程語言，但R語言的一些軟件包特別適合于機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI，比如 RODBC、Gmodels、Class 和 Tm。這些軟件包簡化了機(jī)器學(xué)習(xí)的算法實(shí)現(xiàn)，尤其是面向業(yè)務(wù)的問題。

雖然 Python 非常簡單直觀，相比之下 R 語言則需要一定的數(shù)學(xué)背景，但 R 語言的專業(yè)功能性更強(qiáng)一些。如果你的數(shù)學(xué)底子非常好，那么就應(yīng)該考慮使用 R 語言，可能剛開始你不一定會覺得它是一種完美的語言，但最終你會發(fā)現(xiàn) R 語言的魅力，并享受 R 語言的編程樂趣。如果你在學(xué)習(xí) R 語言的過程中遇到困難，則應(yīng)該好好學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。

3、Lisp

Lisp 自 1958 年問世以來，就一直默默無名，但它一直是 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的主流語言。Lisp 的作者是 AI 之父 John McCarthy，多年來他一直在使用這門語言。

Lisp 具有許多優(yōu)勢，使其非常適合于 AI。首先，它非常適合原型制作。而且你可以利用 Lisp 輕松動態(tài)地創(chuàng)建新對象。除此之外，Lisp 的自動垃圾收集功能可以確保一切正常運(yùn)行。

Lisp 的開發(fā)過程中，最著名的功能就是能夠交互式地計(jì)算表達(dá)式，并且可以在程序運(yùn)行的過程中重新編譯函數(shù)。這些功能非常實(shí)用，以至于很多后起的編程語言都模仿了 Lisp 的這些功能。但是，Lisp 才是原創(chuàng)。

4、Prolog

Prolog 是一種靈活而強(qiáng)大的編程語言，常用于機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI。Prolog 的優(yōu)勢在于以下方面的高效：模式匹配、基于樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及自動回溯。Prolog 最受歡迎的用途之一在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，同時也廣泛用于 AI 行業(yè)。

Prolog 是一種非常優(yōu)秀的補(bǔ)充語言。對于醫(yī)學(xué)專家和 AI 專家來說，這是一項(xiàng)很好的“附加”技術(shù)。你只需要掌握 Prolog 的某些基礎(chǔ)知識，就足以提高自己在市場上的身價。

5、Java

Java 是最普遍的編程語言之一，而且在眾多領(lǐng)域中得到廣泛采用。但是，Java也很適合 AI，因?yàn)樗膬?yōu)勢與 AI 的搜索算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及基因編程相吻合。

由于易用性和易于調(diào)試的特性，Java 提供了一個靈活的工作環(huán)境，可以讓 AI 編程更加輕松。Java 的打包服務(wù)和圖形表示形式還可以幫助大型項(xiàng)目創(chuàng)建更簡單的工作流程。如果圖形界面對于你的項(xiàng)目成敗非常關(guān)鍵，則 Java 是不二之選。

6、總結(jié)

雖然本文無法詳盡地列舉市場上流行的所有編程語言，但是希望可以幫助你將選擇范圍縮小到幾個具有不同特征的編程語言。選擇適合自己的語言可能是一個非常艱難的決定，但是你會發(fā)現(xiàn)這五種語言提供了成功進(jìn)入 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域所需的靈活性和選擇范圍。

此外，這些語言非常流行且很常見，所以如果你到困難，可以迅速獲得許多幫助。無論你的編程水平如何，都可以獲得專家的幫助。

最后，你應(yīng)該選擇一門符合自己的興趣和目標(biāo)的編程語言。所以，首先你應(yīng)該研究自己感興趣的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，以及這些領(lǐng)域中最常用的編程類型。了解你需要選擇哪種編程語言才能順利地完成自己的項(xiàng)目，同時還能夠發(fā)揮自己的專業(yè)和技術(shù)優(yōu)勢，并實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)和夢想。

說到底，與掌握哪種編程語言相比，更重要的是如何完成自己的項(xiàng)目，并取得成功。在掌握了幾種主流語言后，你就可以順利地找到靈活的方法，創(chuàng)建偉大的項(xiàng)目。