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習(xí)慣上機器視覺被定義為：用于檢查、過程控制及自動導(dǎo)航的電子成像。在機器視覺應(yīng)用中，計算機（不是人類）使用成像技術(shù)來捕獲從以往的經(jīng)驗來看，機器視覺技術(shù)需要依賴于大量光源來捕捉AR/VR 、安全系統(tǒng)以及ADAS 駕駛監(jiān)控采用了眼動追蹤、面部識別、手勢控制和人臉識別技術(shù)，以及集成了帶有夜視功能的ADAS 環(huán)視（ surround-view ）攝像頭等功能，但這些應(yīng)用要達到預(yù)期的效果，均需要可見光光譜以外的照明。在過去幾年中，數(shù)字近紅外（ NIR）成像技術(shù)的進步已徹底革新了機器視覺和夜視的能力。
NIR 為何是當(dāng)前機器視覺應(yīng)用的必要條件？
NIR 用于在可見光光譜范圍之外的物體或場景照明，并使攝像頭能夠在超出人類視覺能力的低光或無光情況下“看到”。雖然在某些應(yīng)用中低級別LED仍需增加NIR，但NIR 需要的電能非常少且?guī)缀醪粫蓴_用戶。在如AR/VR 或駕駛監(jiān)控系統(tǒng)等應(yīng)用中， NIR 的這些特點對于精確地眼動追蹤和手勢控制是非常重要的。而在安全攝像頭應(yīng)用的案例中， NIR 可在入侵者不知情的情況下監(jiān)控他們。
此外， NIR 在夜視條件下比可見光產(chǎn)生更多光子，該特點使其成為夜視應(yīng)用的理想選擇。舉例說明，下面我們在ADAS 系統(tǒng)中，比較夜視條件下兩種方法的優(yōu)劣。
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