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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>如何才能提高數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的效率

如何才能提高數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的效率

2020-06-01 | pdf | 0.26 MB | 次下載 | 7積分

資料介紹

  研究表明,雖然數(shù)據(jù)中心的能耗成本高昂,但服務(wù)器效率也越來越高。每個數(shù)據(jù)中心都擁有運行各種工作負(fù)載的大量服務(wù)器。無論是企業(yè)數(shù)據(jù)中心、托管數(shù)據(jù)中心還是云計算數(shù)據(jù)中心,都必須全天候運行以支持那些關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序。因此,運營數(shù)據(jù)中心的首要任務(wù)是增強(qiáng)可靠性。而一旦完成可靠性任務(wù),其成本和效率便成為了首要問題。一些早期建設(shè)的數(shù)據(jù)中心為了確??煽啃?,其電源和冷卻設(shè)備過度設(shè)計,但運營者很快就發(fā)現(xiàn),一半以上的能耗用于保持 IT 硬件的散熱和冷卻,而實際用于計算硬件的能耗還不到一半。行業(yè)廠商多年來致力于提高冷卻系統(tǒng)效率,使數(shù)據(jù)中心新一代設(shè)備的能源使用效率(PUE)等于或小于 1.2,這意味著 80%以上的電力都將用于 AI 服務(wù)器的運行。服務(wù)器的效率和能耗因此,現(xiàn)在是更詳細(xì)地研究服務(wù)器的效率和能耗的時候了,因為這是數(shù)據(jù)中心能耗的主要部分。美國勞倫斯伯克利國家實驗室受到美國能源部委托為此進(jìn)行了研究,并在今年 2 月發(fā)布了一份調(diào)查報告,其中揭示了一些有趣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。首先,該研究證實了一個經(jīng)常引用的經(jīng)驗法則,即數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在消耗的能源只占全球能源消耗的一小部分。根據(jù)美國能源部發(fā)布的調(diào)查報告,到 2018 年,這一數(shù)字已接近 1%。這個數(shù)字聽起來易于管理,但它掩蓋了數(shù)據(jù)中心能耗已經(jīng)成為一種負(fù)擔(dān)的事實。例如,愛爾蘭正在面臨數(shù)據(jù)中心服務(wù)器建設(shè)的熱潮,但其電網(wǎng)擴(kuò)展能力有限,難以滿足其電力需求。根據(jù)愛爾蘭工程學(xué)院研究人員的預(yù)測,到 2027 年,愛爾蘭電網(wǎng)中 31%的電力將提供給數(shù)據(jù)中心。其次,該報告表明,這一總體數(shù)字的增長速度沒有某些人所擔(dān)心的那樣快。2018 年,數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載和計算實例比 2010 年增長了 6 倍多,但用電量僅增長了 6%。

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