嵌入式芯片要怎么樣對應(yīng)AI本地化處理的挑戰(zhàn)

　　GPU和NNA（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器）正在迅速成為AI應(yīng)用的關(guān)鍵要素。隨著不同企業(yè)開始挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種任務(wù)（比如自然語言處理、圖片分類）中的潛力，集成人工智能元素的產(chǎn)品數(shù)量正在穩(wěn)步的增長。與此同時，對于這些任務(wù)的處理也正在從傳統(tǒng)的云端架構(gòu)轉(zhuǎn)移到設(shè)備本身上來，嵌入式芯片中集成了專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，可支持本地化AI處理。例如先進(jìn)的駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）能夠?qū)崟r監(jiān)控前方道路，還有集成語音識別類功能的消費(fèi)電子產(chǎn)品，比如虛擬助理?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI應(yīng)用正在多個細(xì)分市場不斷擴(kuò)大。

　　Imagination公司的業(yè)務(wù)是為芯片設(shè)計提供必要的內(nèi)核組件，我們在嵌入式圖形處理器（GPU）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）技術(shù)方面聞名，我們將這些技術(shù)授權(quán)給世界領(lǐng)先的芯片供應(yīng)商。他們的產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用在多個產(chǎn)品和服務(wù)中，因此Imagination在市場上占有著獨(dú)特的位置，我們使得整個生態(tài)系統(tǒng)都能夠參與到AI的發(fā)展中來。

　　不可否認(rèn)，ai服務(wù)器在很多應(yīng)用中都是至關(guān)重要的，但是也有很多的挑戰(zhàn)。其中之一就是協(xié)調(diào)好終端設(shè)備和云服務(wù)器之間的處理負(fù)載，將AI處理操作放在最佳的位置來完成。例如在消費(fèi)者終端設(shè)備上進(jìn)行本地化AI語音識別;對于“喚醒”指令或其他簡單指令，因為本地設(shè)備無法存儲龐大的知識數(shù)據(jù)庫，要利用這些數(shù)據(jù)就必須在云服務(wù)器浪潮ai服務(wù)器中實(shí)現(xiàn)很大一部分AI處理操作。目前的情況是很多市場上銷售的產(chǎn)品都帶有AI功能，但實(shí)際上它們只是在本地進(jìn)行簡單的模式匹配和識別，然后依賴云浪潮服務(wù)器完成進(jìn)一步的AI處理。