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我們，NumPy用戶，生活在激動(dòng)人心的時(shí)代。新的核動(dòng)力相關(guān)的發(fā)展似乎每周甚至每天都會(huì)引起我們的注意。當(dāng)這本書被寫出來的時(shí)候，NumPy的可用科學(xué)開放代碼基礎(chǔ)被創(chuàng)建了。宣布了使用LLVM的Numba項(xiàng)目NumPy感知的動(dòng)態(tài)Python編譯器。此外，谷歌還增加了對(duì)其云產(chǎn)品谷歌應(yīng)用引擎的支持。在將來，我們可以期望改進(jìn)對(duì)gpu和cpu集群的并發(fā)支持。類似OLAP的查詢?cè)贜umPy數(shù)組中是可能的。這是個(gè)好消息，但我們必須不斷提醒自己，在科學(xué)（Python）軟件生態(tài)系統(tǒng)中，NumPy并不是唯一的一個(gè)。有Scipy、Matplotlib（一個(gè)非常有用的Python繪圖庫）、IPython（一個(gè)交互式shell）和Scikits。在Python生態(tài)系統(tǒng)之外，諸如R、C和Fortran之類的語言非常流行。我們將討論與這些環(huán)境交換數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)。
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