基于紋理分析技術(shù)的表面缺陷檢測研究進(jìn)展詳細(xì)資料說明

　　本文系統(tǒng)地綜述了計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)在表面檢測方面的最新進(jìn)展，特別是基于紋理分析方法的表面檢測技術(shù)。目的是審查最先進(jìn)的技術(shù)，以便進(jìn)行目視檢查和決策方案，以區(qū)分從正常和缺陷區(qū)域提取的特征。這個(gè)領(lǐng)域是如此的廣闊，以至于不可能涵蓋目視檢查的所有方面。本文主要研究一個(gè)特殊但重要的子集，它通常將視覺表面檢測視為紋理分析問題。與目視檢查相關(guān)的其他主題，如成像系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集不在本次調(diào)查范圍之內(nèi)。表面缺陷松散地分為兩類。一種是局部紋理不規(guī)則，這是大多數(shù)目視表面檢查應(yīng)用的主要關(guān)注點(diǎn)。另一種是顏色和/或紋理的整體偏差，局部圖案或紋理不顯示異常。我們把這種缺陷稱為陰影或色調(diào)問題。直到最近，第二類缺陷一直被忽視，特別是當(dāng)彩色成像系統(tǒng)在目視檢查中得到廣泛應(yīng)用，并且在質(zhì)量控制中，色彩一致性起著重要作用時(shí)。盡管如此，調(diào)查的重點(diǎn)仍然是檢測局部異常，因?yàn)閳?bào)告的大多數(shù)工作都是處理第一類缺陷。用于檢查紋理異常的技術(shù)分為四類：統(tǒng)計(jì)方法、結(jié)構(gòu)方法、基于過濾的方法和基于模型的方法，并對一些最近的工作進(jìn)行了全面的參考。由于顏色紋理分析在視覺檢測中應(yīng)用的需求和實(shí)踐不斷增加，本文分別對色彩紋理分析的相關(guān)工作進(jìn)行了討論。值得注意的是，處理向量值數(shù)據(jù)有其獨(dú)特的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的表面檢測方法往往忽略或不遇到這些挑戰(zhàn)。在決策階段，我們還比較了分類方法和新穎性檢測方法。分類方法通常需要有監(jiān)督的培訓(xùn)，并且通常比基于新穎性檢測的方法提供更好的性能，這種方法只在無缺陷樣本上進(jìn)行培訓(xùn)。然而，新穎性檢測相對容易適應(yīng)，尤其是當(dāng)訓(xùn)練樣本不完整時(shí)。

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