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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>深度學習的原理是什么？深度學習基礎原理視頻解析資料免費下載

      深度學習的原理是什么？深度學習基礎原理視頻解析資料免費下載

      2018-08-23 | rar | 0.00 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　機器學習（Machine Learning）是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能的學科。機器能否像人類一樣能具有學習能力呢？1959年美國的塞繆爾（Samuel）設計了一個下棋程序，這個程序具有學習能力，它可以在不斷的對弈中改善自己的棋藝。4年后，這個程序戰(zhàn)勝了設計者本人。又過了3年，這個程序戰(zhàn)勝了美國一個保持8年之久的常勝不敗的冠軍。這個程序向人們展示了機器學習的能力，提出了許多令人深思的社會問題與哲學問題。

      　　需要使用深度學習解決的問題有以下的特征：

      　　深度不足會出現(xiàn)問題。

      　　人腦具有一個深度結構。

      　　認知過程逐層進行，逐步抽象。

      　　深度不足會出現(xiàn)問題

      ?

      　　在許多情形中深度2就足夠表示任何一個帶有給定目標精度的函數(shù)。但是其代價是：圖中所需要的節(jié)點數(shù)（比如計算和參數(shù)數(shù)量）可能變的非常大。理論結果證實那些事實上所需要的節(jié)點數(shù)隨著輸入的大小指數(shù)增長的函數(shù)族是存在的。我們可以將深度架構看做一種因子分解。大部分隨機選擇的函數(shù)不能被有效地表示，無論是用深的或者淺的架構。但是許多能夠有效地被深度架構表示的卻不能被用淺的架構高效表示。一個緊的和深度的表示的存在意味著在潛在的可被表示的函數(shù)中存在某種結構。如果不存在任何結構，那將不可能很好地泛化。

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