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發(fā)視頻基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛動(dòng)態(tài)辨識(shí)模型
2021-06-01 |
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資料介紹
駕駛傾向性是衡量駕駛員駕駛過(guò)程中情緒偏妤的動(dòng)夵指標(biāo)，是碰撞報(bào)警烝統(tǒng)中考慮的關(guān)鍵參教。在分析駕駛傾向性的基礎(chǔ)上，采用因子分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了駕駛傾向性的動(dòng)態(tài)辨識(shí)模型，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析提取特征參數(shù)并作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，選取400組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，6組數(shù)據(jù)做測(cè)試樣本，通過(guò)采用駕駛員心理測(cè)試、實(shí)車實(shí)驗(yàn)方式對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明，該模型具有訓(xùn)練時(shí)間減少、辨識(shí)準(zhǔn)確率較髙的優(yōu)點(diǎn)，可為提前做妤安全預(yù)警提供攴持。
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