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針對日前云南省缺乏農作物種植與氣候指標預測模型與建模方法的問題，首先，概述了降水量、溫度、空氣濕度等主要氣候因素的數據分析預測模型的研究現狀，分析溫度、降雨量、濕度與農業(yè)氣候資源的綜合關系，進行欻據凊洗，并篩選出主要分析指標;其次，使用1981年到2010年共30年的數據分析云南省的降水量、溫度、空氣濕度模型;再次，采用 Matlab curve fiting Tool擬合函數進行氣候預測，得到了所選取地區(qū)的氣候指標的預測模型并計算預測誤差，進行數值擬合誤差分析;最后，利用SPSS軟件建立 ARIMA模型，以此作為前述模型的補充修正。通過實驗驗證，成功地將模型9%的預測值誤差控制在0%以內。本研究建立了針對云南省主產區(qū)域部分氣候指標分析與預測模型，對云南農作物種植區(qū)域規(guī)劃有一定指導作用。
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