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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>基于隨機森林與轉換算法實現海洋數據的協(xié)同轉換

      基于隨機森林與轉換算法實現海洋數據的協(xié)同轉換

      2021-03-31 | pdf | 5.59 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　海洋計算模型具有數據源廣、模型復雜度高的特點，并且涉及眾多學科領域。針對多種類海洋計算模型協(xié)同計算時調用復雜的問題，開發(fā)海洋計算模型協(xié)同一體化流程管理系統(tǒng)。對模型進行服務化封裝集成，設計通用的數據轉換接口，提出基于隨機森林的數據分類與轉換算法實現海洋數據的協(xié)同轉換，并通過加入數據預處理過程降低時間復雜度。在此基礎上，設計改進的雞群優(yōu)化算法提高調度效率，利用面向服務的多粒度協(xié)作流程建模方法構建輕量級的流程自定義交互機制。實驗結果表明，該系統(tǒng)可有效提高海洋數據分析與模擬計算的效率，其中結合數據預處理的RF算法較SM和原始RF算法數據分類速度更快，并可保持高于91%的分類準確率，而改進的雞群優(yōu)化算法迭代次數較原始CSO算法和SJF算法減少29%37%，可有效提高調度效率。

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