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根據(jù)空間眾包任務(wù)類型的多樣化特點，構(gòu)建空間眾包任務(wù)分配模型并提出基于預(yù)測算法的在線仼務(wù)分配策略。在批處理模式下，將最大分數(shù)任務(wù)分配問題轉(zhuǎn)化為尋找二分圖最大權(quán)匹配問題，通過匈牙利算法對其進行求解得到每個時間片的最大分數(shù)，并利用預(yù)測算法使得工人在完成該任務(wù)后盡可能處于任務(wù)密集區(qū)域，避免岀現(xiàn)工人沒有合適任務(wù)可執(zhí)行的情況發(fā)生，實現(xiàn)模型的最優(yōu)在線任務(wù)分配。在滴滴快車數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，與BASIC、LLEP和CDP策略相比，該策略在整個時間段內(nèi)的總?cè)蝿?wù)分配數(shù)量最多能提高10%，具有更高的任務(wù)分配效率與質(zhì)量。
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