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近年來(lái)污水處理成為熱點(diǎn)話題之一，污水處理有很多種方法，而利用MBR 技術(shù)進(jìn)行污水處理是其中比較高效的方法之一。MBR 技術(shù)是由膜分離技術(shù)和生物處理技術(shù)相結(jié)合而產(chǎn)生的技術(shù)，MBR 系統(tǒng)由各個(gè)膜組件連接組成，在MBR 系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)污水流過(guò)各個(gè)膜組件，過(guò)濾掉大分子顆粒以此來(lái)達(dá)到過(guò)濾污水的目的。但隨著系統(tǒng)的運(yùn)行會(huì)有大量的污泥被截留在膜表面，這些被截留的污泥會(huì)影響膜組件的壽命和處理污水的效果，所以我們要解決的問(wèn)題就是如何預(yù)測(cè)MBR 系統(tǒng)中的污泥量。
到目前為止，預(yù)測(cè)MBR 系統(tǒng)的模型有很多種，在本文中，我們采用Haar 小波分析對(duì)多元線性回歸算法改進(jìn)的模型來(lái)預(yù)測(cè)污泥表觀產(chǎn)率系數(shù)。多元線性回歸算法非常適用于做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，并且它的泛化能力比較好，但多元線性回歸算法存在預(yù)測(cè)結(jié)果誤差稍大的問(wèn)題，而Haar 小波分析可以對(duì)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)做去噪預(yù)處理操作，能夠提高預(yù)測(cè)結(jié)果的精度。研究發(fā)現(xiàn)，利用此模型可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)污泥表觀產(chǎn)率系數(shù)，解決了預(yù)測(cè)MBR 系統(tǒng)中污泥量的問(wèn)題。
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