基于分塊DCT的自適應(yīng)視頻水印算法_蔣凱來(lái)

　　視頻水印技術(shù)主要有兩種方法：空域法和變換域方法。變換域方法尤其是離散余弦變換域（DCT）方法跟空域法相比，有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：一、水印嵌入方法能很好的和視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)兼容（如 MPEG 等）;二、水印僅嵌入在 DCT 系數(shù)中，不增加視頻流的數(shù)據(jù)比特率，能抵抗多種水印攻擊;三、變換域的水印嵌入算法計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)較低。關(guān)于 DCT 域的嵌入，水印的嵌入位置一直是研究熱點(diǎn)。為減少對(duì)視頻質(zhì)量的影響， 以往的研究主要集中于在 AC 系數(shù)中嵌入水印。最經(jīng)典的理論是由 Cox 等提出的將水印放在視覺(jué)系統(tǒng)感覺(jué)最重要的分量上，即：DCT 域中的低頻系數(shù)。理由是圖像的低頻能量集中了原圖像的絕大部分能量， 如果攻擊者要破壞嵌入在其中的水印則會(huì)不可避免的引起圖像質(zhì)量下降。因此，若水印嵌入到感覺(jué)上重要的分量，則魯棒性較好。如文獻(xiàn)提出的魯棒盲視頻水印算法就是利用亮度分量的低頻系數(shù)來(lái)嵌入水印。文獻(xiàn)提出的壓縮域視頻水印算法， 則是利用亮度分量的中頻系數(shù)來(lái)嵌入。然而，對(duì)于 AC 系數(shù)的嵌入存在一定的局限性：一、AC 系數(shù)的振幅較小，可改變的絕對(duì)值較小，無(wú)法提供較大的水印容量;二、當(dāng)嵌入水印的圖像遭遇到如數(shù)據(jù)壓縮、低通濾波、次抽樣、插值、D/A 和 A/D 轉(zhuǎn)換等信號(hào)處理過(guò)程時(shí)，對(duì) DC 分量的保護(hù)要比對(duì) AC 分量的好。