如何改善開關(guān)磁阻電動機(jī)模糊控制系統(tǒng)的動、靜態(tài)性能。

　　針對開關(guān)磁阻電動機(jī)非線性、難以建立精確數(shù)學(xué)模型的問題，本文對開關(guān)磁阻電動機(jī)的啟動、運(yùn)行、調(diào)速等方面進(jìn)行了研究，利用粒子群優(yōu)化算法對模糊控制器量化因子和輸出比例因子參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。在MATLAB/Simulink下進(jìn)行仿真，從而驗(yàn)證粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化模糊控制器參數(shù)的有效性。仿真結(jié)果表明，該方法改善了開關(guān)磁阻電動機(jī)模糊控制系統(tǒng)的動、靜態(tài)性能。

　　開關(guān)磁阻電動機(jī)（Switched Reluctance Motor，SRM）是一種新型的機(jī)電一體化交流調(diào)速系統(tǒng)，其定子極上繞有集中繞組，轉(zhuǎn)子既無繞組亦無永磁體，結(jié)構(gòu)簡單、堅(jiān)固。但是，由于SRM存在著嚴(yán)重的非線性問題，線性結(jié)構(gòu)的PID調(diào)節(jié)器無法得到理想的控制性能。

　　模糊控制器本質(zhì)上是一種非線性控制器一一，具有較強(qiáng)的魯棒性，對變化的對象參數(shù)有較強(qiáng)的適應(yīng)性一。但是，模糊控制的動、靜態(tài)性能之間存在著一定的矛盾一，采用傳統(tǒng)試湊法難以快速獲得控制性能良好的量化兇子。和輸出比例兇子a。兇此，找到合適的算法快速獲得有效的模糊控制器參數(shù)顯得尤為重要。

　　文中首先設(shè)計(jì)了SRM模糊控制器，然后，介紹了粒子群優(yōu)化（ParticleSwarm Optimization，PSO）算法，利用該算法尋找模糊控制器參數(shù)的最優(yōu)解。最后，在MATLAB/Simulink中建立了SRM仿真模型，仿真結(jié)果驗(yàn)證了經(jīng)PSO算法優(yōu)化參數(shù)后的模糊控制器較傳統(tǒng)模糊控制器能使SRM獲得更好的動、靜態(tài)性能。