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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電源技術>萬能式斷路器故障振聲診斷方法

      萬能式斷路器故障振聲診斷方法

      2018-01-04 | rar | 13.82 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　為可靠地進行萬能式斷路器機械故障診斷，在基于振動信號故障診斷的基礎上，提出了一種多特征融合與改進量子粒子群（QPSO）優(yōu)化的相關向量機（RVM）相結合的萬能式斷路器分合閘故障振聲診斷方法。首先，對振聲信號進行小波包軟硬閾值結合去噪預處理，并利用互補總體經驗模態(tài)分解算法對處理后的振聲信號進行分解，提取固有模態(tài)函數能量系數、樣本熵、功率譜熵，并組成多特征參數；然后，通過組合核函數核主元分析對多特征參數降維，并將其特征融合組成特征向量作為RVM的輸入，解決單一特征識別斷路器分合閘故障的低準確率和低穩(wěn)定性；最后，利用改進QPSO優(yōu)化分類模型參數，建立基于RVM的次序二叉樹模型對斷路器故障進行辨識。實驗結果表明，該方法能有效提升不同故障狀態(tài)下診斷結果的可靠性。

      萬能式斷路器故障振聲診斷方法

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