資料介紹
提出一種多時間尺度微電網(wǎng)能量管理優(yōu)化調(diào)度方案,該方案包括日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度和日內(nèi)調(diào)度2個階段。在日前調(diào)度階段,推導(dǎo)出鋰電池運(yùn)行成本函數(shù),在不同放電深度下將鋰電池壽命損耗歸算于相應(yīng)具體運(yùn)行成本;考慮峰谷平各時段電價、光伏運(yùn)行于MPPT和輸出功率可控2種發(fā)電狀態(tài);根據(jù)日前光伏與負(fù)荷預(yù)測,以包含鋰電池和燃料電池的運(yùn)行維護(hù)成本、可中斷負(fù)荷的中斷補(bǔ)償、從大電網(wǎng)購售電等總運(yùn)行成本為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行功率優(yōu)化分配,解決混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題(mixed-integer nonlinear programrmng,MINLP)。在日內(nèi)調(diào)度階段,根據(jù)功率波動、各時段電價以及分布式電源發(fā)電成本來調(diào)配分布式單元的運(yùn)行,并且在調(diào)度過程中計入附加成本便于準(zhǔn)確計算總運(yùn)行成本。最后,針對算例,在優(yōu)化調(diào)度的2個階段分別使用LING0 11.0與C++進(jìn)行編程仿真計算,實驗結(jié)果驗證了調(diào)度策略的合理性。
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