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微網(wǎng)中風(fēng)電、光伏等新能源的滲透率通常較高，其固有的隨機(jī)性和波動性給微網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度帶來了新的挑戰(zhàn)。針對微網(wǎng)運(yùn)行中各種不確定性因素的影響，綜合考慮風(fēng)電、光伏、柴油機(jī)組、燃料電池等分布式電源的運(yùn)行特性，建立計及電動汽車V2G放電損耗成本的魯棒經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，并提出協(xié)調(diào)魯棒調(diào)度經(jīng)濟(jì)性和魯棒性的不確定集優(yōu)化方法。該方法通過評估調(diào)度計劃的棄風(fēng)棄光和切負(fù)荷風(fēng)險，將調(diào)度計劃的魯棒性轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)成本，優(yōu)化出使得綜合成本最小的不確定集。算例討論了不確定集選取與微網(wǎng)運(yùn)行成本、風(fēng)險成本、綜合成本的關(guān)系，分析了切負(fù)荷成本、動力電池放電損耗成本對調(diào)度計劃的影響，從而驗(yàn)證了所提模型和方法的可行性和有效性。
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