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提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的集成電路故障預(yù)測與健康管理（PHM）模型，該模型基于反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，避免了對集成電路老化失效物理機(jī)理的依賴，能有效擬合集成電路失效的非線性函數(shù)關(guān)系。以已編程應(yīng)用設(shè)計(jì)的FPGA為目標(biāo)器件，通過實(shí)驗(yàn)提取參數(shù)樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練，并將模型應(yīng)用于實(shí)測驗(yàn)證。結(jié)果表明，該模型輸出結(jié)果與實(shí)測結(jié)果吻合良好，能有效滿足集成電路故障預(yù)測與健康管理的實(shí)際應(yīng)用。
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