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隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展、無線用戶及無線電新業(yè)務(wù)的不斷增加，無線電頻譜資源已不能滿足用戶需求。為此，一系列的無線通信技術(shù)應(yīng)運(yùn)而牛，如OFDM、自適應(yīng)調(diào)制編碼技術(shù)等，這些技術(shù)在一定程度上提高了無線頻譜的利用率，但仍然無法從根本上改變頻譜資源緊張的局面。究其原因，是同定的頻譜分配原則導(dǎo)致授權(quán)頻段利用率低下而其他用戶又無法使用相應(yīng)頻段導(dǎo)致的，如果能夠?qū)簳r空閑的頻譜資源加以利用，能夠有效緩解頻譜資源緊張的局面。
認(rèn)知無線電通過對授權(quán)頻譜的“二次”利用，在不影響主用戶通信的前提下，次用戶智能地利用大量空閑頻譜，從而最大化頻譜利用率。本文主要研究頻譜共享技術(shù)中的次用戶的空閑頻譜分配問題，已用有的認(rèn)知無線電頻譜分配方法大多是建立在圖論著色頻譜分配模型上的智能計算方法，如遺傳算法、粒子群算法、混沌量子克隆算法、量子蜂群算法等。但這些經(jīng)典智能計算方法存在已陷入局部最優(yōu)解、收斂速度慢等問題，在綜合考慮用戶滿意度、用戶公平性上實時性上還沒有一個更好的解決方案。針對上述問題，利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法解決認(rèn)知無線電頻譜分配問題，以提高頻譜利用率。
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