云存儲使用情況分析

　　Hadoop一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，由Apache 基金會開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運(yùn)算和存儲。Hadoop 實(shí)現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)File System），簡稱HDFS。Hadoop 擁有功能豐富的子項(xiàng)目，其中包括HBase、Hive、ZooKeeper 等功能各異的子項(xiàng)目，靈活的使用這些項(xiàng)目可以輕松的做到云計(jì)算平臺的構(gòu)建。

　　Hadoop 采用動態(tài)存儲資源分配，可以將數(shù)據(jù)更平衡的分布于不同的Data Node 節(jié)點(diǎn)，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)不平衡而造成部分Data Node 節(jié)點(diǎn)請求過多，而其它Data Node 節(jié)點(diǎn)沒有請求的情況。就算有新的Data Node 節(jié)點(diǎn)加入集群，Hadoop 也可以通過一條命令簡單的做到數(shù)據(jù)的重新平衡。當(dāng)然這個操作最好在使用量低的夜間進(jìn)行。Hadoop 的數(shù)據(jù)的交換是不經(jīng)過Name Node 節(jié)點(diǎn)的，Name Node 上保存的文件是直接從Data Node 上收集而來，所以當(dāng)用戶使用Hadoop 集群上的數(shù)據(jù)時(shí)，是直接從Data Node 獲取數(shù)據(jù)，這樣做使得Name Node 的壓力得到緩解。而且最新版的Hadoop 還支持在一個Hadoop 集群中分別創(chuàng)建多個Name Node節(jié)點(diǎn)，每個Name Node 節(jié)點(diǎn)分別管理整個HDFS 空間的一部分。使HDFS 中的數(shù)據(jù)做到有效的隔離，并且當(dāng)一個Name Node 節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問題，不至于影響到整個集群中數(shù)據(jù)的訪問。