資料介紹
隨著電子系統(tǒng)中傳感器和信號源的快速增加,使得設(shè)備設(shè)計師們可以在系統(tǒng)MCU或傳感器融合協(xié)處理器中加入更多的模擬信號通道。尤其是在日益發(fā)展的小型物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中更是如此。
信號平均法是一項常用于此類數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的技術(shù),可以增強數(shù)值結(jié)果的可用分辨率并抑制多種噪聲。雖然過濾方式簡單,但其整體效果要取決于所使用的平均法。本文將對傳統(tǒng)的序列平均法和最新的交叉平均法進行比較。
許多現(xiàn)代的混合信號MCU和片上系統(tǒng)都直接將平均法加入到模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換器硬件中。這大大減少了MCU需要完成的處理量,簡化代碼編寫,縮短處理器需要在高功耗模式中的運行時間。
盡管多種信號與設(shè)備之間實現(xiàn)連接的模擬輸入多路復(fù)用器已十分普遍,但大部分混合信號MCU的硬件平均功能每次只能在一條信號通道中執(zhí)行。當平均過程完成后,通常會引發(fā)中斷,然后固件在中斷中選擇另一個需要轉(zhuǎn)換的模擬輸入。在一些設(shè)備中,比如賽普拉斯半導(dǎo)體公司的PSoC 4系列1 Msps 12位 ADC 可編程片上系統(tǒng),其通道序列內(nèi)置于轉(zhuǎn)換器硬件中,可在無需處理器干預(yù)的情況下對所有通道執(zhí)行平均功能。
這種傳統(tǒng)的對單一通道信號進行多次轉(zhuǎn)換后才轉(zhuǎn)到下一個通道的平均模型被稱為序列平均。這種方法存在一些限制,主要問題在于會降低多通道環(huán)境中的可用采樣率,包括被平均的通道和序列中不需要平均的通道。
最近出現(xiàn)了一種新的方法,可以增強數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計師所使用的各種工具。這項技術(shù)被稱為交叉平均法,它給需要采集高頻率信號以及需要快速采集非平均通道樣本的系統(tǒng)帶來了福音。
序列平均和交叉平均的區(qū)別我們可以從一些圖文中得到解釋,本文選擇了一個8通道的配置作為示例。原始ADC采樣率設(shè)置為800ksps,每個通道中的16個12位樣本將被一起平均。這樣會產(chǎn)生一個16位的輸出字,而12位樣本量化的信噪比貢獻量則會把信噪比限制在相對于14位轉(zhuǎn)換器的水平(假設(shè)每個樣本的量化噪聲貢獻量不相關(guān))。
由于有8個通道,且每個通道取樣16次后獲得最終結(jié)果,因此ACD需要進行128次轉(zhuǎn)換才能生成各結(jié)果組。這一過程需要160微秒,結(jié)果組的可用頻率為6250次/秒。
這個例子還假設(shè)每個通道都有自己的結(jié)果寄存器,本示例中所使用的PSoC 4就是如此。但部分混合信號MCU有所不同,它們只有一個結(jié)果寄存器,因此不得不在轉(zhuǎn)換通道時進行讀取。
圖1所示的是偽代碼形式的標準序列平均解決方案,其行為如下:
-
刷新累積寄存器
-
選擇通道1
-
以1.25微秒間隔進行16次采樣,將它們累積在通道1的寄存器中,總耗時20微秒
-
選擇通道2
-
以1.25微秒間隔進行16次采樣,將它們累積在通道2的寄存器中,總耗時20微秒
-
重復(fù)上述步驟,完成8個通道的取樣
-
轉(zhuǎn)移8個結(jié)果,出現(xiàn)中斷或DMA
圖1:序列平均
圖中術(shù)語中英文對照:
Sequential averaging:序列平均
channel 1:通道1
16 sequential averaging:16個序列樣本
as seen by channel 1:從通道1來看
aperture time:孔徑時間
sample interval:采樣間隔
每個輸入端通過連續(xù)16次轉(zhuǎn)換進行采樣。一個通道的連續(xù)轉(zhuǎn)換需要160微秒,因此每個通道的采樣頻率為每秒6250個樣本。采樣孔徑(即一個通道的采樣時間)為20微秒。這一孔徑會產(chǎn)生低通濾波的效果,然而帶寬會非常高,出現(xiàn)(1/20微秒)50千赫倍數(shù)頻率響應(yīng)的零點。這一過濾無法防止混疊。這一輸入信號中的任何接近6250赫茲倍數(shù)的頻率成分將被混疊降低到接近DC的水平,從而可能制造明顯的測量噪聲。只能通過使用每個通道的防混疊過濾器對其進行預(yù)先過濾,以緩解這一現(xiàn)象。
此外,各通道間會出現(xiàn)20微秒的時間偏差。如果需要計算交叉通道數(shù)學函數(shù)(比如相關(guān)性或功率計算),這一時間偏差會產(chǎn)生嚴重誤差。
如果在這樣一個序列中有未平均的通道,此類通道的采樣頻率主要由其他序列采樣中需要做平均的通道決定。因此,盡管ADC的采樣頻率為800ksps,但未平均的通道的采樣頻率要遠低于此。最理想的情況是將這800 ksps頻率平均分攤到8個通道,每個通道頻率為100ksps。
針對這一難題的解決方案交叉平均法則有效得多(見圖2)。定序器與之前一樣圍繞輸入通道,但這一次僅對每個通道采集一個樣本。在通道經(jīng)過N次單次采樣后,可以讀出所有累積寄存器的輸出。
圖2:交叉平均
圖中術(shù)語中英文對照:
Interleaved averaging:交叉平均
Group 1:組1
Sample interval:采樣間隔
As seen by channel 1:從通道1來看
Aperture time:孔徑時間
偽代碼形式的交叉平均序列如下:
-
將硬件循環(huán)計數(shù)器設(shè)置為0
-
刷新累積寄存器
-
重復(fù)
-
循環(huán)計數(shù)器 = 1
-
選擇通道 [循環(huán)計數(shù)器]
-
取一個樣本,將它累積到通道 [循環(huán)計數(shù)器]的寄存器中,總時間1.25微秒
-
直到循環(huán)計數(shù)器 ≥8
-
轉(zhuǎn)移8個結(jié)果,出現(xiàn)中斷或DMA
這個平均過程的信號特征明顯不同。現(xiàn)在不會出現(xiàn)連續(xù)轉(zhuǎn)換,獲得每個平均數(shù)的16次轉(zhuǎn)換被均勻地分攤,每輪轉(zhuǎn)換耗時160微秒,間隔10微秒。換言之,每個通道的采樣頻率為100ksps,這是將800 ksps ADC分攤到8個通道時的理論最大值。這一過程的采樣孔徑為160微秒,因此系統(tǒng)頻率響應(yīng)零點會出現(xiàn)在最終采用頻率的倍數(shù)上。其優(yōu)點在于輸入信號中不會出現(xiàn)混疊降低到DC的高頻率噪聲。這可大大提高測量的穩(wěn)定性,從而顯著降低模擬過濾要求。
通道之間仍存在時間偏差,但已減少到1.25微秒,相比160微秒的抽樣時間要小得多,大大減少了跨通道計算的誤差。
在本示例中,使用交叉平均法的轉(zhuǎn)換器子系統(tǒng)以相當于約14位信噪比和6.25ksps的頻率提供8個通道的樣本,并有效預(yù)防混疊,縮短通道間的延遲時間。
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