水文大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法和水文大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)的設(shè)計(jì)和資料概述
資料介紹
本文根據(jù)水文數(shù)據(jù)的特點(diǎn)探討了水文大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法,探索數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)等水文大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù);利用Hadoop對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)能力及高速計(jì)算能力,研究基于MapReduce的水文大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)處理模型,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)水文大數(shù)據(jù)共享平臺(tái),為水利及跨行業(yè)跨部門的信息共享、空間集成,以及跨學(xué)科的可持續(xù)發(fā)展研究提供技術(shù)支撐。
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