使用速度特征矢量提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的圖像分割方法詳細(xì)說(shuō)明
資料介紹
研究基于速度特征矢量提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的圖像分割方法。 根據(jù)目標(biāo)圖像像素移動(dòng)的一致性 ,在序列圖像中利用塊匹配法進(jìn)行幀間圖像配準(zhǔn) ,得到目標(biāo)圖像塊的速度估計(jì) ,將具有相同速度矢量的目標(biāo)圖像塊聚類 ,即可分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 ,該方法能有效地對(duì)復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像進(jìn)行分割 ,并具有較好的抗噪能力 .
理想情況下 ,具有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的圖像序列相鄰圖像幀間背景幾乎不動(dòng) ,目標(biāo)像素是作為一個(gè)整體相對(duì)于背景平移運(yùn)動(dòng)的 ,因此可以利用目標(biāo)的速度特征將其從背景中提取出來(lái)。一般以二維位移偏移量 ( dx , dy )作為目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度的描述 ,常用的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法有像素遞歸法 ( recursive algo rithm)和塊匹配算法 ( block-ma tching alg orithm) [1, 2 ] 。 像素遞歸法計(jì)算量大 ,計(jì)算過(guò)程復(fù)雜 ,不易達(dá)到實(shí)時(shí)分割的要求。 作者采納塊匹配算法 ,證實(shí)了該算法的有效性 .
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