如何使用LVQ進(jìn)行普米語(yǔ)語(yǔ)譜圖的識(shí)別說(shuō)明

　　本文使用基于學(xué)習(xí)向量量化算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)普米語(yǔ)語(yǔ)譜圖的識(shí)別。該算法首先通過(guò)傅立葉變換繪制出每條普米語(yǔ)語(yǔ)料的語(yǔ)譜圖；再次，提取每張語(yǔ)譜圖的圖像灰度共生矩構(gòu)建特征向量；最后，運(yùn)用學(xué)習(xí)向量量化實(shí)現(xiàn)對(duì)普米語(yǔ)孤立詞的分類?；趯W(xué)習(xí)向量量化算法的分類準(zhǔn)確率達(dá)到了80.0%。

　　普米族是我國(guó)邊疆少數(shù)民族之一，主要分布在云南省怒江州的蘭坪白族普米族自治縣、麗江市古城區(qū)、永勝縣、寧蒗彝族縣。怒江州蘭坪縣是全省普米族人口最集中的一個(gè)縣，據(jù)2010 年統(tǒng)計(jì)，怒江州蘭坪縣普米族人口有18，643 人。普米語(yǔ)是一種無(wú)文字的少數(shù)民族語(yǔ)言，目前由于普米族人數(shù)極少，對(duì)普米語(yǔ)的研究也是空白的，因此基于普米語(yǔ)的研究具有重要的文化價(jià)值和保護(hù)價(jià)值。LVQ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種具有自學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)的有監(jiān)督式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法。通過(guò)這些優(yōu)點(diǎn)提出了一種基于LVQ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型用于普米語(yǔ)語(yǔ)譜圖分類的方法，并對(duì)每一種網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整使得到最優(yōu)的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。另外基于共生矩陣提取的紋理特征作為輸入向量輔助分類，對(duì)普米語(yǔ)語(yǔ)譜圖的紋理特征進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，充分挖掘該數(shù)據(jù)中的有效信息，然后建立普米語(yǔ)語(yǔ)譜圖的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型有著較好的鑒別準(zhǔn)確率。