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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>如何使用融合型深度學(xué)習(xí)進(jìn)行滾動軸承亞健康識別算法

      如何使用融合型深度學(xué)習(xí)進(jìn)行滾動軸承亞健康識別算法

      2019-01-18 | rar | 0.92 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　搶險救災(zāi)行動的有效規(guī)劃和調(diào)度在挽救人民群眾生命和減輕財產(chǎn)損失中起著重要作用，利用數(shù)學(xué)建模方法和計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，輔助決策者完成應(yīng)急物資配送車輛調(diào)度已成為學(xué)術(shù)界的共識。圍繞模型和優(yōu)化兩個關(guān)鍵點(diǎn)，分析了近年來應(yīng)急物資配送車輛調(diào)度的研究現(xiàn)狀，歸納出了應(yīng)急物資配送車輛調(diào)度模型的主要優(yōu)化目標(biāo)和影V向因素，對比分析了多種優(yōu)化算法的應(yīng)用效果，提出了現(xiàn)有研究中存在的問題，最后研討了應(yīng)急物資配送車輛調(diào)度研究的發(fā)展趨勢。

      　　自深度學(xué)習(xí)模型提出以來，深度學(xué)習(xí)在包括故障診斷的多個領(lǐng)域都取得了快速發(fā)展。故障診斷簡單來說就是比較正常工作時的數(shù)據(jù)與測量取得的特征值判斷滾動軸承是否處于正常狀態(tài)，亞健康識別是判斷滾動軸承是否處于正常狀態(tài)與不正常狀態(tài)之間的一種狀態(tài)，是故障診斷中的一種方法，本文將故障診斷與亞健康識別看作相同概念。

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