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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>如何使用紋理信息進行室內(nèi)場景語義標注的學習方法資料說明

      如何使用紋理信息進行室內(nèi)場景語義標注的學習方法資料說明

      2018-12-19 | rar | 0.86 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對目前室內(nèi)場景視頻中關(guān)鍵物體的檢測、跟蹤及信息編輯等方面主要是采用人工處理方式，存在效率低、精度不高等問題，提出了一種基于紋理信息的室內(nèi)場景語義標注學習方法。首先，采用光流方法獲取視頻幀間的運動信息，利用關(guān)鍵幀標注和幀間運動信息進行非關(guān)鍵幀的標注初始化；然后，利用非關(guān)鍵幀的圖像紋理信息約束及其初始化標注構(gòu)建能量方程；最后，利用圖割方法優(yōu)化得到該能量方程的解，即為非關(guān)鍵幀語義標注。標注的準確率和視覺效果的實驗結(jié)果表明，與運動估計法和基于模型的學習法相比較，所提基于紋理信息的室內(nèi)場景語義標注學習法具有較好的效果。該方法可以為服務機器人、智能家居、應急響應等低時延決策系統(tǒng)提供參考。

      　　隨著互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)多媒體的高速發(fā)展，社會生產(chǎn)中產(chǎn)生了海量的視頻數(shù)據(jù)，同時也對這些信息的應用提出了更多的需求。如何高效檢索視頻內(nèi)容并標注，已然成為大數(shù)據(jù)、機器視覺及多媒體應用領(lǐng)域研究的熱點。如室內(nèi)場景下在監(jiān)控視頻中進行關(guān)鍵物體的檢測和跟蹤目前仍然需要依賴人工的輔助。同時，近年來虛擬現(xiàn)實技術(shù)也在快速發(fā)展，在應用中虛擬場景以及物體的編輯處理也是一個亟需解決的問題。

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