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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

      基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

      2012-10-16 | pdf | 533 KB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      模糊C-均值聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。

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